● Neural Foundry：自适应人工智能智能机器人
● Focoos AI：即用型神经网络
● ReSim.ai：人工智能测试平台
● Meraker：人工智能传感器技术
● Resmonics：用于呼吸症状检测的人工智能传感器
● Garda - Tech：商用厨房电器智能监控
● BROSWARM：地雷探测技术
● Dropla：基于无人机的未爆弹药探测
● ToPerform：工业污染减排解决方案
● Zygizo：基于人工智能的雪水含量检测
这些具身人工智能初创企业致力于提供各种解决方案，从自适应人工智能机器人、即用型神经网络到地雷探测和工业污染检测等。
一、特征
具身人工智能（Embodied AI）是人工智能领域的一个重要分支，它强调人工智能系统与物理世界的交互和具身化体验。具身人工智能体（如机器人）拥有身体，并通过身体与所处环境进行交互，在这个过程中感知、学习和执行任务，从而实现智能行为和认知发展的人工智能技术。它将传统人工智能从单纯的算法和数据处理，拓展到与现实世界的物理实体相结合，使智能体能够像人类一样，通过身体的感知和行动来理解世界、学习知识和解决问题。
1.关键要素
● 身体：是具身人工智能的物质基础，它可以是各种形态的机器人，如人形机器人、轮式机器人、四足机器人等，不同形态的身体赋予了智能体不同的运动能力和感知范围。
● 感知系统：相当于智能体的“感官”，包括视觉、听觉、触觉、嗅觉等多种传感器，用于获取环境信息。通过这些传感器，智能体能够感知周围环境的物理特征、物体的位置和状态等，为后续的决策和行动提供依据。
● 行动能力：使智能体能够根据感知到的信息在环境中进行移动、操作物体等实际行动。行动能力是具身人工智能实现与环境交互的关键，它不仅包括机器人的移动能力，还包括机械臂等执行机构的操作能力。
● 学习与认知能力：具身人工智能需要具备强大的学习算法，如强化学习、深度学习等，使智能体能够从与环境的交互中不断学习，积累经验，提高自身的智能水平和行为表现，进而逐渐形成对世界的认知和理解。
2.技术优势
● 更真实的环境交互：具身人工智能能够直接与物理世界进行交互，不像传统人工智能那样仅在虚拟的数据空间中运行。这使得智能体能够更真实地感知和理解环境，处理复杂的实际问题，例如在灾难救援中，具身机器人可以进入危险环境进行搜索和救援工作。
● 增强学习能力：通过身体与环境的持续互动，具身人工智能可以获得更丰富、更具时效性的反馈信息，从而更有效地进行学习。这种基于实际体验的学习方式能够使智能体更快地适应环境变化，提高学习效率和智能水平。
● 多模态信息处理：具身智能体通常配备多种传感器，能够同时获取视觉、听觉、触觉等多模态信息。这些不同模态的信息相互补充、相互印证，有助于智能体更全面、准确地理解环境和任务，做出更合理的决策。
二、企业介绍
1. Neural Foundry
● 成立年份：2023年
● 地点：英国伦敦
● 用途：自适应人工智能机器人
英国初创企业Neural Foundry致力于开发自适应人工智能机器人，旨在提高工业自动化和物流效率。该公司的核心产品是一种高度灵活的机器人平台，能够根据不同的任务需求自动调整其行为和操作方式。Neural Foundry的机器人配备了先进的感知系统和机器学习算法，能够在复杂多变的环境中自主导航和执行任务。
Neural Foundry的机器人平台广泛应用于仓库管理、生产线自动化和货物搬运等领域。通过集成多种传感器和实时数据分析能力，这些机器人能够高效地完成拣选、包装和运输等任务，大大提高了生产效率和安全性。此外，Neural Foundry还提供了一个开放式的软件开发套件（SDK），使开发者能够根据具体应用场景定制机器人的功能和行为。
Neural Foundry的技术得到了多家大型制造企业和物流公司的认可和支持。该公司已经完成了多轮融资，累计融资金额达到数百万英镑，投资者包括一些知名的风投机构和技术巨头。
2.Focoos AI
● 成立年份：2022年
● 地点：意大利都灵
● 用途：神经网络的设计与训练
意大利初创企业Focoos AI通过其软件Anyma开发了针对计算机视觉应用优化的即用型神经网络。该平台通过自动设计和训练适合特定硬件配置和性能要求的神经架构，简化了各个行业的开发流程。Anyma通过更快地生成更小的模型，提高了计算效率，同时降低了成本和能源消耗。Focoos AI还使企业能够快速高效地实施智能视觉解决方案，并支持集成到现有系统中，提供安全的本地数据处理。适用于卫星测绘、交通监控和缺陷识别等应用。
3.ReSim.ai
● 成立年份：2020年
● 地点：美国宾夕法尼亚州匹兹堡
● 用途：机器人与人工智能的虚拟测试基础设施
美国初创企业ReSim.ai通过可扩展的虚拟测试基础设施，提供了一个用于测试人工智能和机器人技术的平台。该平台与现有模拟或回放工具集成，使开发人员能够安全地打包、注册并在云端并行运行虚拟测试。ReSim.ai通过支持A/B测试、通过/失败评估以及丰富的指标，简化了根据既定成功标准评估具身人工智能性能的流程。其仪表盘通过提供高级分析和可行信息，使团队能够专注于创新而非基础设施。此外，这家初创企业加快了开发周期，减少了对昂贵实地测试的需求，使机器人和人工智能公司能够快速可靠地推出产品。ReSim.ai获得了1030万美元的种子轮融资，由A Capital、Anim、Five Two Five、光速创投（Lightspeed Venture Partners）和Shield Capital领投。
4. Meraker
● 成立年份：2021年
● 地点：韩国首尔
● 用途：疾病筛查与诊断
韩国初创企业Meraker开发了先进的人工智能传感器技术，专注于医学成像和视频处理领域。其基于QuuP人工智能的渲染解决方案不仅能够与各种视觉特效工具无缝集成，还实现了4K渲染图像开发的自动化，显著缩短了制作时间并降低了成本。此外，Meraker的人工智能传感器技术在医疗领域的应用尤为突出，通过高精度的图像分析和模式识别，能够快速、准确地进行疾病筛查和诊断。这种技术特别适用于早期癌症检测、皮肤病诊断和其他需要高分辨率图像分析的医疗场景。
Meraker的技术优势在于其高度可定制性和灵活性，可以根据不同医疗机构的具体需求进行调整。该公司的解决方案已经在全球多家医院和诊所得到应用，并获得了广泛的赞誉。Meraker还与多家知名医疗器械制造商合作，共同推动医疗影像技术的进步，为患者提供更高质量的医疗服务。
5. Resmonics
● 成立年份：2019年
● 地点：以色列特拉维夫
● 用途：呼吸症状检测
以色列初创企业Resmonics开发了一种创新的呼吸传感器技术，专门用于检测和监测呼吸系统的健康状况。该技术利用先进的声学信号处理和机器学习算法，可以实时分析患者的呼吸声音，识别出各种呼吸系统疾病，如哮喘、慢性阻塞性肺病（COPD）和肺炎等。Resmonics的传感器设备小巧便携，易于使用，可以在家庭和临床环境中广泛应用。
该公司的核心技术在于其独特的声学信号处理算法，能够从复杂的背景噪音中提取出关键的呼吸声音特征。通过这些特征，Resmonics的系统可以实现对呼吸系统疾病的早期检测和持续监测，从而帮助医生及时调整治疗方案，提高患者的治疗效果。此外，Resmonics还开发了一个配套的移动应用程序，用户可以通过手机轻松查看和管理自己的呼吸健康数据。
Resmonics的技术已经在多个国家进行了临床试验，并取得了令人瞩目的成果。该公司已经与多家医疗机构和制药公司建立了合作关系，进一步推广其呼吸传感器技术的应用。
6. Garda - Tech
● 成立年份：2024年
● 地点：美国加利福尼亚州圣何塞
● 用途：商用厨房电器智能监控
美国初创企业Garda - Tech专注于开发商用厨房电器的智能监控系统，旨在提高食品安全和运营效率。该公司的解决方案结合了物联网技术和人工智能算法，能够实时监测厨房设备的状态和性能，及时发现潜在问题并进行预警。Garda - Tech的系统不仅可以减少设备故障和停机时间，还可以优化能源消耗，降低运营成本。
Garda - Tech的智能监控系统涵盖了从烤箱、冰箱到洗碗机等各种商用厨房设备。通过安装传感器和连接云端平台，该系统可以收集和分析大量的运行数据，生成详细的报告和建议。餐厅管理者可以通过手机或电脑随时查看设备状态，接收维护提醒，并远程控制设备的运行参数。
Garda - Tech的技术已经在多家餐饮连锁企业和酒店集团中得到应用，并获得了积极的反馈。该公司已经与多家厨房设备制造商建立了战略合作关系，共同推动商用厨房智能化的发展。
7. BROSWARM
● 成立年份：2022年
● 地点：德国柏林
● 用途：地雷探测技术
德国初创企业BROSWARM开发了一种基于无人机的地雷探测技术，旨在提高战后地区的安全性。该公司的解决方案结合了先进的传感器技术和人工智能算法，能够在复杂地形中高效、准确地检测和定位未爆弹药。BROSWARM的无人机配备了多光谱摄像头、地面穿透雷达（GPR）和磁力计等传感器，能够从空中进行大面积扫描，并通过机器学习算法识别潜在的地雷和其他爆炸物。
BROSWARM的技术优势在于其高度自动化和智能化的特点。无人机可以自主规划飞行路径，自动避开障碍物，并实时传输数据到云端进行处理。这不仅提高了探测效率，还大大降低了人工排雷的风险。此外，BROSWARM还开发了一个用户友好的软件平台，使操作人员能够直观地查看和分析探测结果，制定有效的清理计划。
该公司的技术已经在多个国家进行了实地测试，并得到了联合国和多个非政府组织的支持。BROSWARM的目标是通过技术创新，为全球范围内的地雷清除工作提供更加安全、高效的解决方案。
8. Dropla
● 成立年份：2023年
● 地点：澳大利亚悉尼
● 用途：基于无人机的未爆弹药探测
澳大利亚初创企业Dropla开发了一种基于无人机的未爆弹药探测技术，旨在提高战后地区的安全性和重建效率。该公司的解决方案结合了先进的传感器技术和人工智能算法，能够在复杂地形中快速、准确地检测和定位未爆弹药。Dropla的无人机配备了高分辨率摄像头、红外传感器和地面穿透雷达（GPR），能够从空中进行大面积扫描，并通过机器学习算法识别潜在的爆炸物。
Dropla的技术优势在于其高度自动化和智能化的特点。无人机可以自主规划飞行路径，自动避开障碍物，并实时传输数据到云端进行处理。这不仅提高了探测效率，还大大降低了人工排雷的风险。此外，Dropla还开发了一个用户友好的软件平台，使操作人员能够直观地查看和分析探测结果，制定有效的清理计划。
该公司的技术已经在多个国家进行了实地测试，并得到了国际红十字会和多个非政府组织的支持。Dropla的目标是通过技术创新，为全球范围内的未爆弹药清除工作提供更加安全、高效的解决方案。
9. ToPerform
● 成立年份：2024年
● 地点：中国深圳
● 用途：工业污染减排解决方案
中国初创企业ToPerform专注于开发基于人工智能的工业污染减排解决方案，旨在帮助企业实现绿色生产和可持续发展。该公司的技术结合了物联网传感器、大数据分析和机器学习算法，能够实时监测和控制工业生产过程中的污染物排放。ToPerform的系统可以自动识别污染源，优化生产流程，并提供详细的环保报告和建议。
ToPerform的技术广泛应用于化工、钢铁、电力等多个行业。通过集成多种传感器和数据分析工具，该系统能够有效降低废气、废水和固体废物的排放，同时提高能源利用效率。此外，ToPerform还提供了一个开放式的平台，使企业能够根据自身需求定制解决方案，并与其他环保技术进行无缝集成。
ToPerform的技术已经在中国多个大型企业和工业园区中得到应用，并获得了显著的环境效益。该公司还与多家研究机构和环保组织合作，共同推动工业污染减排技术的发展和应用。
10. Zygizo
● 成立年份：2021年
● 地点：加拿大温哥华
● 用途：基于人工智能的雪水含量检测
加拿大初创企业Zygizo专注于开发基于人工智能的雪水含量检测技术，以支持水资源管理和防洪预警。该公司利用卫星遥感数据和地面传感器，结合深度学习算法，实现了对积雪覆盖区域的高精度监测。Zygizo的系统可以实时分析雪深、雪密度和雪水当量等关键参数，帮助政府部门和水务公司做出更科学的水资源管理决策。
Zygizo的技术不仅适用于山区和偏远地区，还可以应用于城市环境中的积雪监测。通过集成多种数据源，Zygizo的系统能够提供全面、准确的雪水含量预测，从而提前预警洪水风险，优化水库调度。此外，Zygizo还与多家气象机构和科研机构合作，共同推动雪水含量检测技术的发展和应用。
Zygizo已经在全球多个地区部署了其解决方案，并获得了显著的市场认可。该公司的技术在水资源管理和灾害预防领域展现出了巨大的潜力。
总结
这些具身人工智能初创企业在各自领域展示了卓越的技术创新能力和市场影响力。
