JamAIBase集成了嵌入式数据库(SQLite)和嵌入式矢量数据库(LanceDB)，具有托管内存和RAG功能。内置LLM、矢量嵌入以及重新排序器编排和管理功能，所有这些都可以通过方便、直观、类似电子表格的UI和简单的REST API访问。支持任何LLM，可结合基于关键字的搜索、结构化搜索和矢量搜索以获得最佳结果。适合不同技术水平的用户进行数据操作和管理，尤其适合需要利用先进的AI能力进行数据处理和分析的用户。
项目地址：https://www.jamaibase.com
一、技术特点
1.技术架构与集成
数据库集成：融合了嵌入式数据库SQLite和嵌入式矢量数据库LanceDB。SQLite用于常规数据存储和管理，LanceDB专为AI工作负载设计，能高效处理向量数据，为AI应用提供强大的数据支持。
托管内存技术：采用托管内存，有效提升数据处理和模型运行性能，确保在处理大规模数据和复杂任务时能快速响应。
2.功能特点
LLM与向量嵌入管理：内置语言模型（LLM）、向量嵌入以及重新排序器编排和管理功能，可将文本转换为向量表示，便于计算机理解和处理，还能对生成结果重新排序，提高质量和相关性。
多种表格类型支持：支持生成式表格、动作表格、知识表格和聊天表格四种表格类型。生成式表格可根据输入生成内容；动作表格能触发特定操作或任务；知识表格用于存储和检索知识；聊天表格支持对话交互。
RAG技术创新：轻松实现RAG功能，无需用户自行构建复杂的RAG管道。可混合搜索和重新排名，结合基于关键字、结构化和矢量搜索，以获取最佳结果。具备结构化RAG内容管理能力，能无缝组织和管理结构化内容，还有自适应分块功能，自动确定分块数据的最佳方式。
3.用户交互与接口
直观UI界面：提供类似电子表格的用户界面，操作方便，用户可直观地进行数据输入、编辑、查看等操作，无需复杂的技术知识。
简单REST API：提供简单的REST API，方便开发者将JamAIBase集成到其他应用或系统中，实现功能扩展和定制化开发。
二、工作过程
JamAIBase的RAG技术工作过程主要包括检索、增强、生成三个关键步骤：
1. 检索（Retrieve）
数据准备：收集并整理各种来源的数据，包括文本、数据库、文档等，对这些数据进行清理、提取和分块处理，以便后续高效存储和检索。例如，将长篇的产品手册分割成一个个相对独立的知识点段落。
构建向量数据库：利用嵌入模型将分块后的数据转换为向量表示，然后存储到向量数据库LanceDB中。向量表示能够捕捉文本的语义信息，便于计算机进行处理和相似度计算。
查询向量化与匹配：当用户输入问题时，系统会将用户问题也嵌入到与数据相同的向量空间中，通过相似度匹配算法，如余弦相似度，找到向量数据库中与用户问题最相关的文档块，再根据相似度对检索结果进行排序和筛选，确定最相关的信息。
2. 增强（Augment）
信息整合：对检索到的相关信息进行去重处理，去除重复的内容，避免生成过程中出现冗余信息。同时，根据信息的重要性、相关性等因素对其进行排序，以便生成模块能够优先利用更重要的信息。
摘要生成：可能会对一些篇幅较长的检索结果生成摘要，提取关键信息，进一步精简和提炼知识，使生成模块能够更高效地处理信息，确保生成过程基于更全面、准确的知识基础。
3. 生成（Generate）
上下文融合：将经过增强处理的检索信息与用户的原始查询结合起来，形成新的上下文内容。这个新的上下文为生成模型提供了更丰富的背景信息和知识支持。
自然语言生成：利用内置的大型语言模型，如OpenAI GPT4、Anthropic Claude 3等，基于融合后的上下文生成连贯、流畅且符合上下文逻辑的回答或输出内容。语言模型会根据自身的训练数据和算法，对输入的上下文进行理解和处理，生成最终的自然语言文本。
三、安全性和隐私性
1. 数据加密
- 传输加密：在数据传输过程中，采用如HTTPS等基于SSL/TLS加密技术的协议，对数据进行加密传输，防止数据在传输途中被截获和窃取。
- 存储加密：对于静态存储的数据，使用强加密标准算法，如AES-256等对称加密算法对数据进行加密存储，确保存储在数据库或其他存储介质中的数据即使被非法访问，也无法获取原始明文。
2. 访问控制
- 身份认证：运用OAuth2、OpenID Connect或JWT等标准协议进行身份验证，要求用户提供合法的凭证才能访问平台，防止非法用户访问数据。
- 授权管理：实施基于角色的访问控制（RBAC）等授权机制，根据用户的角色和权限，严格限制其对不同数据和功能的访问，确保用户只能访问和操作其被授权的内容。
- IP限制：支持设置IP白名单，只允许来自特定IP地址范围的请求访问平台，进一步增强访问的安全性。
3. 安全审计
- 日志记录：详细记录所有对数据的访问请求、操作行为、时间戳、IP地址等信息，形成全面的审计日志，以便在出现安全问题时能够进行追溯和分析。
- 定期审查：定期对审计日志进行审查和分析，及时发现异常的访问行为和潜在的安全威胁，采取相应的措施进行处理。
4. 数据管理
- 数据最小化原则：在收集和使用数据时，只获取和保留完成业务操作所必需的数据，避免过度收集用户数据，减少数据泄露的风险。
- 数据脱敏与匿名化：在对外展示数据、进行数据分析或与第三方共享数据时，对敏感数据进行脱敏处理，如隐藏或替换部分敏感信息，或者对数据进行匿名化处理，使数据无法与特定个人或实体关联。
- 数据备份与恢复：建立定期的数据备份机制，将备份数据存储在安全的位置，并定期进行恢复测试，以确保在发生数据丢失、损坏或安全事件时能够快速恢复数据，保证数据的可用性和完整性。
5. 合规与策略
- 隐私政策：制定清晰、明确的隐私保护政策，明确告知用户数据的收集、使用、共享和保护方式，确保用户的知情权和选择权，遵循相关法律法规，如GDPR、CCPA等。
- 法律合规：严格遵守国内外的数据保护法律法规，在数据处理的各个环节确保合规操作，避免因违法违规行为导致的数据安全和隐私问题。
6. 安全监测与应急响应
- 安全漏洞管理：定期进行安全漏洞扫描和代码审查，及时发现和修复平台存在的安全漏洞，防止黑客利用漏洞进行攻击。
- 应急响应计划：制定完善的应急响应计划，当发生数据泄露或其他安全事件时，能够迅速采取行动，如隔离受影响的系统、通知受影响的用户、进行损失评估和采取措施减轻损失等，并定期对应急响应计划进行演练和更新。
四、优势
1.创新的RAG技术
轻松实现RAG功能：内置RAG功能，用户无需自行构建复杂的RAG管道，降低了开发难度和成本，能快速将RAG技术应用于各种项目中。
查询重写能力：可以提高搜索查询的准确性和相关性，使系统能够更好地理解用户需求，检索出更符合要求的结果，提升用户体验。
混合搜索和重新排名：结合了基于关键字的搜索、结构化搜索和矢量搜索，充分发挥各种搜索方式的优势，以获得最佳的检索结果，无论用户的查询是基于特定关键词还是语义内容，都能准确匹配。
结构化RAG内容管理：能够无缝组织和管理结构化内容，方便用户对数据进行分类、存储和检索，提高数据的利用效率，确保生成的内容更有条理和针对性。
自适应分块：自动确定分块数据的最佳方式，根据数据的特点和模型的需求，合理地将数据分割成小块，有助于提高检索和生成的效率，减少数据处理的时间和资源消耗。
可免费利用多语言、多功能和多粒度的文本嵌入，支持多种语言的文本处理，能够适应不同语言环境下的应用需求，扩大了应用范围。
2.数据管理与集成
双数据库集成：融合了嵌入式数据库SQLite和嵌入式矢量数据库LanceDB。SQLite用于常规数据的存储和管理，LanceDB专为AI工作负载设计，可高效处理向量数据，这种组合为AI应用提供了强大的数据支持，方便存储和管理各种类型的数据。
托管内存技术：采用托管内存，有效提升了数据处理和模型运行的性能，确保在处理大规模数据和复杂任务时，系统能够快速响应，减少延迟，提高整体运行效率。
3.易于使用：简单直观的电子表格式界面，降低了使用门槛，不同技术水平的用户都能轻松上手。
4.可扩展性强：基于LanceDB的设计，确保了良好的可扩展性，能根据用户需求和数据量增长，灵活扩展功能和性能。
5.性能卓越：无服务器设计保证了最佳性能和无缝可扩展性，可高效处理大量数据和高并发请求。
6.LLM支持灵活：支持OpenAI GPT4、Anthropic Claude 3、Mistral AI Mixtral和Meta Llama 3等任何LLM，使用户能根据自身需求和场景，选择最合适的语言模型，轻松利用最先进的AI能力。
五、应用场景
1.智能问答系统
企业知识问答：企业内部员工在遇到业务问题、流程问题或产品相关问题时，可通过该平台快速获取准确答案。如员工询问新产品的技术参数，平台能从产品文档等资料中检索并生成答案。
行业知识问答：在金融、医疗、法律等专业领域，为专业人士或用户提供知识解答。如金融分析师询问某种投资策略的风险评估，平台可检索相关金融数据和研究报告来回答。
2.智能聊天机器人
客服聊天机器人：用于企业客服场景，快速理解客户咨询意图，从产品手册、常见问题库等中检索信息，提供准确、个性化的回复，提高客户满意度和服务效率。
智能助手聊天机器人：作为个人或团队的智能助手，帮助安排日程、查询信息等。如用户让其查询某会议的相关资料，它可从企业文档库中检索并提供。
3.内容创作领域
文章撰写：帮助内容创作者撰写新闻报道、行业分析文章、学术论文等。如撰写科技新闻时，可检索最新的科技动态、研究成果等作为素材。
文案创作：在广告文案、营销文案创作中，提供创意灵感、产品信息、市场数据等，辅助创作有吸引力和说服力的文案。
4.在线教育领域
智能辅导：学生提问时，根据问题检索课程资料、习题答案、知识点讲解等，为学生提供个性化的学习辅导。如解答数学难题时，提供类似题型的解题思路和步骤。
学习资料生成：根据教学大纲和学生学习情况，生成定制化的学习资料，如复习提纲、专项练习题等。
5.智能办公领域
文档处理：在撰写报告、方案等文档时，快速检索企业内部的相关数据、案例、模板等，提高文档撰写效率和质量。
会议辅助：在会议筹备和进行过程中，提供相关的会议资料、背景信息、以往会议记录等，帮助参会人员更好地准备和参与会议。
6.医疗健康领域
辅助诊断：医生输入患者症状等信息，平台检索医学文献、临床指南、病例数据等，为医生提供诊断参考和治疗建议。
患者健康咨询：患者可通过平台咨询健康问题，获取常见疾病的症状、预防措施、治疗方法等信息。
7.金融服务领域
投资分析：为投资者提供市场动态、公司财务数据、行业研究报告等信息，辅助生成投资分析报告和决策建议。
金融产品咨询：客户咨询金融产品时，快速检索产品特点、风险评估、收益情况等信息，为客户提供准确的解答。
