Egeria是一个开源项目，由Linux基金会托管。允许组织在其组织内共享和管理数据，依赖OpenLineage标准进行数据血统管理，定义了企业为管理数字资源所需的800多种元数据的标准模式，并通过开放API、框架、连接器和交换协议等实现工具和元数据存储库之间的元数据共享和交换。适合大型企业，尤其是需要高度自动化、集成的平台间信息交换解决方案的团队。
它提供了一种标准化的方式来管理和共享企业内的元数据，这些元数据涉及到数据资产、IT系统、业务流程等众多方面。其目标是帮助企业提升数据治理水平，促进数据共享和利用，从而更好地支持业务决策。
项目地址：https://egeria-project.org
一、功能特点
1.元数据存储与管理：
- Egeria拥有一个灵活的元数据存储库，能够存储各种类型的元数据，包括数据仓库中的表结构、数据库中的字段定义、数据血缘（即数据的来源和流转路径）、数据质量规则等。例如，在一个金融机构中，它可以存储客户账户信息表的结构，如字段名称、数据类型，还能记录账户余额数据是如何从交易记录中汇总而来的数据血缘信息。
- 支持多种元数据存储方式，既可以使用关系型数据库，也可以使用图数据库等不同的存储技术，以满足不同企业的存储需求和性能要求。
2.元数据集成与互操作性：
- 能够集成企业内不同系统的元数据。例如，它可以将企业资源规划（ERP）系统中的产品元数据、客户关系管理（CRM）系统中的客户元数据以及数据仓库中的数据分析元数据进行整合。这样，企业用户可以在一个统一的平台上查看和管理来自不同系统的元数据，避免了数据孤岛现象。
- 遵循开放标准，如支持OMG（对象管理组织）的元数据标准，这使得Egeria能够与其他符合相同标准的系统进行互操作。例如，它可以与其他遵循OMG标准的元数据管理工具交换元数据，实现企业间的元数据共享。
3.元数据发现与编目：
- 具备自动发现元数据的功能。它可以扫描企业内的各种数据源，如数据库、文件系统、消息队列等，识别其中的元数据。例如，当企业新增一个数据库时，Egeria可以自动发现该数据库中的表、视图、存储过程等元数据，并将其添加到元数据存储库中进行管理。
- 提供元数据编目功能，帮助企业对元数据进行分类和索引。例如，按照业务领域（如销售、采购）、数据类型（如结构化数据、非结构化数据）等方式对元数据进行编目，方便用户快速查找和使用元数据。
4.数据治理支持：
- 为数据治理流程提供支持，包括数据质量管理、数据安全管理等方面。在数据质量管理方面，Egeria可以存储数据质量规则，如数据完整性规则、数据准确性规则等，并记录数据质量评估的结果。例如，它可以记录客户联系方式字段的完整性检查结果，哪些记录的联系方式是完整的，哪些是缺失的。
- 在数据安全管理方面，它可以存储数据访问权限信息，如哪些用户角色可以访问特定的数据资产，帮助企业确保数据的安全性和合规性。
二、架构与组件
1.核心存储库服务：这是Egeria的核心部分，负责存储和管理元数据。它提供了元数据的添加、删除、更新和查询等基本操作接口，并且能够保证元数据的一致性和完整性。例如，当多个用户同时对元数据进行更新时，存储库服务会进行并发控制，确保元数据不会出现冲突。
2.元数据访问服务：用于与外部系统进行交互，使外部系统能够访问和更新Egeria中的元数据。这些外部系统可以是数据仓库工具、数据分析平台、企业应用等。例如，一个数据分析工具可以通过元数据访问服务从Egeria中获取数据仓库中表的元数据，以便更好地理解数据结构，进行数据分析。
3.元数据发现服务：负责自动扫描和发现企业内的元数据。它可以根据预先配置的扫描规则，对不同类型的数据源进行扫描，如定期扫描数据库中的新表和新字段，发现后将其元数据提取并传递给核心存储库服务进行存储。
4.治理服务：包括数据质量服务、数据安全服务等。数据质量服务可以根据设定的数据质量规则对数据进行评估，数据安全服务可以管理数据的访问权限和安全策略。这些服务相互协作，共同支持企业的数据治理工作。
三、一致性设计
1. 元数据存储库
- 事务处理机制：Egeria的元数据存储库采用事务处理机制来确保数据的准确性和一致性。当对元数据进行更新操作（如插入、修改或删除元数据）时，这些操作会被包装在一个事务中。例如，在更新一个数据资产的元数据（包括其数据格式、来源等）和与之相关的业务流程元数据时，要么整个事务成功提交，所有更新都生效；要么事务失败回滚，所有操作都不生效，从而避免了部分更新导致的元数据不一致。
- 元数据版本控制：存储库会维护元数据的版本信息。每次元数据发生变更时，都会记录新的版本号。这有助于跟踪元数据的演变过程，并且在需要时可以回溯到特定版本的元数据。例如，如果发现当前元数据出现错误，管理员可以通过版本控制机制查看之前准确的元数据版本，分析错误产生的原因，并根据正确的版本进行恢复或调整。
- 存储库的一致性检查：Egeria会定期对存储库中的元数据进行一致性检查。这包括检查元数据之间的关联关系是否正确，例如，数据资产与其所属业务流程之间的关系、数据字段之间的逻辑关系等。通过执行预定义的一致性规则和验证算法，存储库能够自动发现并标记可能存在不一致的元数据，以便管理员进行修复。
2. 元数据集成过程中的验证与协调
- 元数据提取规则：在从各种数据源（如数据库、企业应用程序等）提取元数据时，Egeria遵循严格的提取规则。这些规则定义了如何准确地识别和提取元数据，包括数据类型、数据格式、数据关系等关键信息。例如，从关系型数据库中提取表的元数据时，会根据数据库的元数据字典和预定义的SQL查询规则，准确获取表名、列名、数据类型、主键、外键等信息，确保提取的元数据与数据源中的实际情况相符。
- 元数据转换与映射：当集成来自不同数据源的元数据时，Egeria会进行元数据转换和映射操作。这是因为不同数据源可能使用不同的元数据表示方式或术语。例如，一个系统中的“客户ID”在另一个系统中可能被称为“客户编号”，Egeria会通过建立映射关系来确保这些不同表示方式的元数据在集成后能够准确对应。在这个过程中，会对转换和映射后的元数据进行验证，确保没有信息丢失或错误转换。
- 元数据冲突解决策略：在集成过程中，如果发现元数据冲突（如相同元数据在不同数据源中有不同的值或定义），Egeria会采用预先定义的冲突解决策略。这些策略可以包括根据数据源的优先级、最新更新时间等来确定正确的元数据。例如，如果企业规定以核心业务系统中的元数据为准，那么在遇到冲突时，就会优先采用核心业务系统中的元数据定义，并记录冲突情况和解决方式。
3. 数据治理流程的支持与监督
- 数据质量规则应用：Egeria通过数据治理服务应用数据质量规则来保证元数据的准确性。这些数据质量规则可以包括完整性规则（如元数据必填字段是否完整）、准确性规则（如元数据中的数据格式是否正确）等。例如，对于数据资产的元数据，可能有一个规则要求必须包含数据所有者的信息，如果元数据中缺少这个信息，Egeria会将其标记为不符合质量要求，并提醒相关人员进行补充。
- 数据安全策略保障：在元数据管理中，数据安全策略也有助于确保准确性和一致性。Egeria存储的数据访问权限信息可以防止未经授权的元数据修改。例如，只有具有特定角色（如元数据管理员）的用户才能对关键元数据进行修改，这减少了因误操作或恶意操作导致元数据错误的可能性。同时，数据安全策略也确保了元数据在存储和传输过程中的保密性和完整性，防止元数据被篡改。
- 元数据审计与监控：Egeria支持元数据审计功能，能够记录元数据的所有操作，包括访问、修改、删除等。通过对这些操作的监控和审计，管理员可以及时发现异常的元数据活动，如频繁的错误修改或未经授权的访问，从而采取措施纠正错误并加强元数据管理的安全性。同时，监控元数据的使用情况和质量指标（如元数据更新频率、符合质量规则的比例等）也有助于持续改进元数据管理的准确性和一致性。
四、应用场景
1. 数据仓库与数据分析场景
- 数据仓库建设助力：
- 在构建数据仓库时，Egeria发挥着关键作用。它能够记录数据仓库中数据的来源，包括从哪些业务系统抽取数据，例如从企业的销售系统、库存系统、客户关系管理系统等。通过管理这些元数据，数据工程师可以清晰地了解数据的血统，即数据是如何从原始业务系统流转到数据仓库的。
- 同时，Egeria还能存储数据在数据仓库中的转换规则元数据。比如，对于从不同业务系统抽取来的日期格式不一致的数据，在数据仓库中是如何统一转换为标准日期格式的；或者对文本型数据进行清洗，去除多余的空格、特殊字符等操作的规则，都可以通过Egeria进行记录和管理。
- 对于数据仓库的存储结构元数据，如数据仓库中的表结构、分区方式、索引设置等，Egeria也能有效管理。这有助于优化数据仓库的性能，提高数据查询和分析的效率。例如，通过管理表之间的关联关系元数据，数据仓库管理员可以更好地设计数据模型，使得数据分析人员在查询数据时能够更高效地获取相关数据。
- 数据分析支持：
- 为数据分析人员提供数据探索的便利。当分析师需要了解数据的含义和背景时，Egeria可以提供详细的元数据信息。例如，分析师在研究销售数据时，可以通过Egeria查询到销售数据中各个字段（如销售额、销售时间、销售渠道等）的定义、数据来源以及数据质量情况。
- 分析师还可以利用Egeria管理的数据血缘元数据来追踪数据的变化。例如，如果发现某个分析结果异常，通过数据血缘可以追溯到是哪个原始数据来源出现问题，或者是在数据转换过程中的哪一个环节出现了错误。这有助于提高数据分析的准确性和可靠性。
2. 企业数字化转型场景
- 系统整合与数据共享：
- 在企业进行数字化转型过程中，通常会涉及多个不同系统的整合。Egeria可以作为元数据整合平台，帮助企业整合来自不同系统的元数据。例如，企业可能同时使用了多个不同厂商的软件系统，如财务管理软件、人力资源管理软件、生产管理软件等，Egeria能够将这些系统中的元数据进行抽取、转换和整合。
- 通过整合元数据，Egeria可以促进企业内部的数据共享。例如，将财务系统中的预算数据元数据和生产系统中的成本数据元数据进行关联和整合后，企业的管理人员可以在统一的平台上查看和分析财务和生产数据之间的关系，从而做出更合理的决策，如调整生产预算、优化成本结构等。
- 新技术应用中的元数据管理：
- 在企业引入新技术，如大数据、人工智能、物联网等时，Egeria可以帮助管理这些新技术所涉及的数据元数据。以大数据为例，企业在构建大数据平台时，Egeria可以记录大数据存储系统（如Hadoop分布式文件系统）中的数据元数据，包括数据的存储位置、数据格式、数据量等信息。
- 对于人工智能应用，Egeria可以管理模型训练数据的元数据。例如，记录用于训练机器学习模型的数据集的来源、特征定义、数据质量情况等。在模型部署后，还可以管理模型输入输出数据的元数据，确保模型的正确使用和结果解释。
3. 数据治理与合规场景
- 数据治理流程推进：
- 在数据治理的各个环节，Egeria都能提供支持。在数据治理策略制定阶段，它可以存储数据治理策略的元数据，如治理目标、治理范围、治理规则等。例如，企业制定了提高数据质量的数据治理策略，Egeria可以记录该策略中涉及的数据质量标准、评估周期、责任部门等元数据。
- 在数据治理的执行过程中，Egeria可以跟踪数据治理活动的元数据。例如，记录数据质量评估的结果、数据清洗和转换的操作过程、数据安全策略的实施情况等。通过这些元数据，企业可以有效地监督和评估数据治理工作的进展和效果。
- 合规性保障：
- 在满足行业法规和企业内部合规要求方面，Egeria发挥着重要作用。它可以存储合规相关的元数据，如哪些数据受到特定法规的监管（如金融行业的客户隐私数据受相关金融法规监管）、这些数据的合规处理流程（如如何进行客户数据的授权访问、数据存储期限等）。
- 企业可以利用Egeria生成合规报告，向监管机构展示数据的合规性。例如，通过整合和分析合规元数据，Egeria可以生成一份包含数据合规处理情况、合规风险评估等内容的报告，帮助企业证明其数据处理活动符合法律法规的要求。
