“东数西算”工程，作为一项国家级战略部署，旨在通过构建全国一体化大数据中心体系，实现跨区域的数据存储、计算及处理，以提升整体数据处理效率，降低能耗，促进东西部地区协同发展。其核心在于对不同类型数据进行科学分类，依据数据特性、处理需求以及地域条件等因素，将不同数据分别导向东部或西部的数据中心进行计算。以下详述“东数西算”工程所涉及的主要数据类型及其特点。

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低代码的基本架构与技术实现

低代码（Low Code）是一种现代应用开发方法，它通过提供可视化的开发环境和少量的代码编写，来加速应用程序的开发过程。这种方法的核心优势在于能够自动化那些程序员通常不愿意或难以处理的繁琐代码，从而缩短开发周期并提高开发效率。低代码平台常用于快速构建企业内部的各种业务管理系统，如CRM、ERP、HRM、项目管理、工单系统等，显著缩短了开发周期，降低了IT成本，同时使得业务部门能够更直接地参与到应用设计与优化过程中，提升应用与业务需求的契合度。

2024-04-19

876

企业应用私有化部署与云SaaS的决择

企业在决定采用私有化部署（On-Premises Deployment）还是云SaaS（Software as a Service）模式时，需要深思熟虑，充分权衡各种因素，以确保所选方案与企业的业务目标、成本预算、安全需求和IT能力相匹配。以下是对这两种部署方式的详细对比、各自发展趋势以及决策建议的深入探讨。

2024-04-19

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低代码无代码平台的发展趋势

低代码（Low-Code）和无代码（No-Code）平台是软件开发领域的两个概念，它们允许用户通过图形界面和简化的编程模型来创建应用程序，而无需深入了解复杂的编程语言和开发环境。低代码和无代码平台作为现代软件开发领域的创新力量，正以前所未有的速度重塑企业的数字化转型之路。它们不仅降低了技术门槛，使非技术人员也能参与到应用程序的设计与构建中，而且极大地提升了开发效率，顺应了数字化时代对企业敏捷性、快速响应能力及成本控制的严苛要求。以下是对低代码和无代码平台发展趋势的深入剖析：

2024-04-19

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物联网（IoT）创业机会

物联网（Internet of Things, IoT）作为新一代信息技术的重要组成部分，正以其强大的渗透力和变革力重塑着各行各业。物联网创业不仅涵盖设备制造、网络技术、平台构建、数据分析等多个环节，还深入到零售、餐饮、供应链、智慧城市等诸多应用场景，为创新者提供了广阔的发展空间。以下是对物联网创业机会的详细阐述：

2024-04-19

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基于LBS的商业客流分析

随着移动互联网技术的飞速发展与智能设备的广泛普及，基于地理位置服务（Location-Based Services, LBS）的商业客流分析已经成为商业地产和零售业提升运营效率、优化营销策略的重要手段。通过精确追踪并深度解析商场、店铺的客流量、消费者行为轨迹等数据，企业能够获得实时、精细的市场洞察，为店铺布局调整、营销活动策划以及顾客体验优化提供科学、精准的决策依据。以下就基于LBS的商业客流分析进行详细阐述。

2024-04-19

717

LBS位置服务——最重要的基础数字能力

位置服务（Location-Based Services，LBS）作为一种基于地理位置信息的创新服务模式，已成为当今社会不可或缺的重要基础设施。它依托于先进的定位技术，将用户或设备的地理位置信息转化为有价值的增值服务，深度渗透到人们生活的各个角落，同时在商业、公共服务、国家安全等诸多领域展现出了巨大的应用价值和潜力。本文将详述LBS的重要性，以及其在商业领域的广泛应用，并探讨其数智化创新趋势。

2024-04-19

720

数字人才——供应链管理师

供应链管理（Supply Chain Management，SCM），作为一门集成化、系统化的管理理论与实践体系，其核心目标在于通过协调并优化供应链中各个节点的活动，以实现整体效能的最大化。这一过程不仅涵盖企业内部的生产、仓储、分销等环节，更延伸至与外部供应商、分销商、零售商乃至终端消费者的互动关系，构建起一个动态、多元、互赖的商业生态系统。接下来，我们将从供应链管理的核心目标、关键环节、供应链管理师的角色与能力要求四个方面，深入探讨这一领域。

2024-04-18

823

数字人才——数字孪生应用工程师

数字孪生（Digital Twin）作为一项前沿科技，通过在数字环境中精确复制物理实体或系统，实现了现实世界与虚拟空间的深度融合。这种技术的核心价值在于其对物理实体全生命周期的完整映射、实时数据驱动的动态仿真、以及双向数据交互带来的决策支持能力。随着数字化转型浪潮的推进，数字孪生应用工程师这一新兴职业应运而生，他们肩负着构建、运维、测试、优化数字孪生系统的重任，为各行各业的智能化升级提供关键技术支持。

2024-04-18

734

算力

算力——数智时代的关键生产力一、算力相关概念算力，作为数字信息时代的核心驱动力之一，是衡量计算机系统处理数据能力的关键指标，尤其在应对计算密集型任务如科学模拟、大数据分析、深度学习等场景中发挥着至关重要的作用。以下是与算力紧密相关的若干基本概念：

2024-04-18

638

算力与能源竞争

算力与能源竞争在全球范围内日益激烈，主要体现在以下几个方面：1. **算力资源与能源资源的地理分布不均衡**：中国的算力资源在东部地区占比达到60%，而西部仅占20%，与此相反，西部的能源资源尤其是绿色能源资源丰富。2. **数据中心的能源需求**：数据中心的建设和运行需要大量的电力资源，随着算力需求的增长，能源消耗也随之增加，这对能源供应提出了更高要求。

2024-04-18

924

数学——点亮数智时代

数智化时代，即数字化与智能化深度融合的新纪元，是以数据为驱动，依托于数字化技术、大数据分析、人工智能、物联网、云计算等一系列前沿科技手段，实现信息资源的深度整合与智能应用的崭新时代。在这个背景下，“数学”作为一门基础且核心的学科，其价值与作用贯穿于各领域的创新与发展，成为点亮数智时代的璀璨灯塔。

2024-04-18

1150

工业设计的数智化转型

工业设计，作为一门融合了艺术、科学与技术精髓的交叉学科，其核心在于创新驱动、用户导向、系统思维、可持续发展、美学价值及品牌建设。在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，工业设计的数字化转型已不仅是行业发展的必然趋势，更是制造业未来革新升级的关键路径。

2024-04-18

535

全媒体运营师

全媒体运营师的工作内容、能力要求和职业前景全媒体运营师作为一种新兴职业角色，在数字化时代背景下应运而生，其核心职责在于综合运用各类媒介技术和平台，实现信息的深度挖掘、精准匹配、高效分发、动态优化以及跨平台整合传播。以下详述全媒体运营师的工作内容、必备能力及职业发展前景。

2024-04-18

1163

人工智能训练师的工作内容和能力要求

人工智能训练师作为新兴职业的重要角色，其工作内容及能力要求呈现出多元化、专业化的特点，涵盖了数据标注与算法测试、智能系统设计、产品运维、技术咨询与服务、培训与指导、项目管理等多个维度。以下是对这些关键工作内容及能力要求的详细阐述：一、数据标注与算法测试

2024-04-18

696

普通程序员如何转型为数字人才

随着AI技术的快速发展与广泛应用，传统的软件开发行业正经历着深刻的变革。在这一背景下，许多普通程序员开始意识到，仅仅掌握基础的编程技能已无法满足市场需求，甚至可能面临被新兴技术浪潮淘汰的风险。然而，与此同时，数字化转型的时代洪流正以前所未有的力度推动各行各业的创新与发展，为程序员群体提供了转型升级为数字人才的广阔舞台。那么，普通程序员应如何成功转型为数字人才呢？以下是一系列具有针对性的建议：

2024-04-18

1028

当前的数字人才总量和缺口情况

当前，中国正在全球范围内积极引领数字化浪潮，然而，在这场深刻的经济社会变革中，数字人才的总量及结构性供需矛盾成为了关键问题之一。一、中国当前的数字人才总量和缺口情况首先，我们关注数字人才总量的增长态势。据权威统计数据显示，截至2022年，我国数字人才规模已达到529.2万人，相较于2012年的基数，实现了惊人的137.5%增长。这一数据不仅直观地反映出我国在培养和吸引数字人才方面所取得的显著成效，更彰显出我国在推动数字经济蓬勃发展过程中，对数字人才的巨大需求和旺盛活力。然而，值得注意的是，尽管数字人才总量呈现强劲增长势头，但与数字化转型进程中日益庞大的需求相比，总量上的增长并不能掩盖实际存在的巨大缺口。

2024-04-18

1112

看看我们是否属于数字人才

随着数字化浪潮席卷全球，数字经济已成为驱动全球经济发展的新引擎，而数字人才作为数字经济的核心要素，其培育与集聚对于推动经济社会高质量发展具有至关重要的意义。在此背景下，人力资源社会保障部联合中共中央组织部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、财政部、国家数据局九个部门，于4月17日共同发布了《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026年）》（以下简称《行动方案》）。这份纲领性文件旨在紧密对接数字产业化和产业数字化的发展需求，通过为期三年的系统性工作，全面实施数字人才育、引、留、用等专项行动，激活数字人才的创新潜能，提升数字人才的有效供给，从而在全社会范围内形成强大的数字人才集聚效应。

2024-04-18

919

AIGC会淘汰KMS吗？

AIGC（Artificial Intelligence-Generated Content）技术的蓬勃发展，正在为全球范围内的知识管理和信息处理领域开启崭新篇章，既孕育着前所未有的机遇，也带来了一系列亟待应对的挑战。然而，尽管AIGC的潜力巨大，其角色并非颠覆或取代现有的KMS（Knowledge Management System），而是更有可能与之深度融合，形成一种相辅相成的关系，共同驱动企业知识管理实践的革新与升级。

2024-04-17

750

数据资产化：政策指引与实践路径

在数字化浪潮席卷全球的背景下，数据以其无可比拟的价值潜能，被赋予了“新石油”的美誉，成为驱动数字经济蓬勃发展、重构全球经济版图的核心要素。面对这一变革，中国政府敏锐洞察并积极应对，通过一系列政策部署，推动数据从资源向资产的转化，构建数据要素市场，释放其巨大的经济价值。以下详述数据资产化的重要政策节点、理论内涵以及实践路径。

2024-04-17

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