企业数字化转型已蔚然成风，成为众多企业在新时代背景下寻求持续竞争优势、应对市场挑战的战略选择。在这场深刻变革中，财务共享中心的构建与优化扮演了至关重要的角色，它不仅是财务数字化进程中的核心环节，更是推动企业整体运营效率提升、成本控制、风险防控以及决策智能的重要引擎。财务共享中心，作为财务职能的高度整合与集约化管理平台，通过将原本分布于全球和全国各地、各业务单元的财务职能如报销处理、应付账款管理、应收账款跟踪、总账核算等进行集中化、标准化、流程化的运营管理，实现了财务资源的优化配置与效能最大化。

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数据治理专家岗位的能力模型

数据治理专家的角色要求其具备全方位的专业素养与技能，不仅要有深厚的业务理解与数据技术功底，还需展现出卓越的领导力、团队协作与沟通能力，以驱动组织内部数据治理工作的高效运行与持续优化。以下是对数据治理专家各项能力的深入解读：一、业务理解能力数据治理专家首先应具备深厚的业务理解力，这包括对业务需求的精准把握、业务流程与规则的深度认知。他们需与业务人员保持紧密沟通与协作，通过深入探讨业务痛点、目标及未来发展趋势，确保数据治理工作的方向与业务战略高度契合。此能力要求专家能够将抽象的业务逻辑转化为具体的数据需求，使数据成为推动业务创新与决策的关键支撑。

2024-04-11

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商业数据分析师的能力模型

商业分析是以“需求”为主的各类任务，商业分析师使用各种软件应用来支持沟通与协作、创建与维护需求产物、为概念建模、跟踪问题以及提高总体产出率。而数据分析是围绕“数据”进行的。数据分析师需要具备数据处理和分析的技能，能够从数据中发现规律、趋势和关联，为业务决策提供科学依据。

2024-04-11

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自助式BI工具功能探索

自助式商业智能（BI）系统是一种革新性的技术解决方案，它旨在赋予非专业技术人员独立进行复杂数据分析和报告生成的能力，以应对瞬息万变的市场环境，促进基于数据驱动的决策过程，从而显著提升企业决策质量与业务运营效率。其核心特征和基本要求如下：一、基本要求

2024-04-11

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企业数字化转型之客户数据中台CDP

CRM（Customer Relationship Management）作为一种以客户为中心的管理理念，借助现代通信技术，广泛应用于市场营销、销售管理、客户关怀和服务支持等多个业务环节，旨在通过强化客户忠诚度和保有率来驱动企业盈利能力的提升。尽管严格意义上，CDP（Customer Data Platform）也可视为CRM范畴的一部分，在本文中，我们将CDP与狭义上的“营销型CRM”作区分，以便更清晰地探讨各自的功能定位与应用特点。

2024-04-11

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SaaS应用市场中的生地和熟地

SaaS（Software as a Service，软件即服务）作为一种革新型的商业模式，正以前所未有的速度渗透到各行各业。在这个充满活力与变革的市场中，我们可以依据其发展阶段和成熟度，将SaaS应用市场划分为两大类别：“生地”与“熟地”。这两个概念并非静止不变，而是动态演进，反映出SaaS行业在不同阶段的特性和发展趋势。

2024-04-11

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大龄程序员的职业规划

一、如何应对职业瓶颈与压力大龄程序员在职业生涯中难免遭遇各种瓶颈与压力，如技术更新过快、晋升通道狭窄、工作生活平衡困难等。面对这些挑战，需要采取积极有效的策略，调整心态，提升自我，以实现职业生涯的持续发展与个人生活的和谐稳定。1. 持续学习与自我更新：在技术领域持续精进，致力于成为某一技术领域的权威专家。这意味着要始终保持对新技术、新框架的敏锐度，通过深度学习与实践，提升自身的专业技术能力。例如，一名资深Java开发者可以选择专攻微服务架构、云原生技术或者大数据处理等领域，通过撰写技术博客、公开演讲、参与标准制定等方式，树立个人技术品牌，成为公司乃至行业的技术核心力量。

2024-04-10

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数字化 vs 数智化

数字化和数智化并不仅仅是一字之差。“数字化”可译为“digitization”，它通常指的是将信息或数据转换为数字形式，以便于存储、处理和传输。而“数智化”可译为“digital intelligence”，它结合了数字化和智能化的概念，强调在数字化的基础上，利用人工智能、大数据等技术实现智能化决策和优化，以提高效率和创造新的价值。

2024-04-10

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我是BI岗位面试官这样问问题

在商业智能（BI）岗位招聘的过程中，面试环节对于精准评估应聘者的技术实力、业务理解深度、问题解决能力以及沟通技巧至关重要。为此，作为面试官我会精心设计一系列针对性强且具有深度的问题，以全面考察候选人在BI领域的综合素质。以下是针对各项核心能力的提问策略及详细问题，目的是深入挖掘应聘者在BI实践中的专业素养、实战经验和创新思维。

2024-04-10

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CDO首席数据官的职责和岗位要求

首席数据官（CDO）作为企业数据领域的关键领导者，其角色定位与职责范围覆盖了数据生命周期的各个阶段，从数据采集、整合、分析到应用，乃至数据文化的塑造与安全合规的维护。CDO的使命在于构建坚实的数据基础，驱动企业的数字化转型，释放数据的潜在价值，为战略决策提供有力支持。以下是对CDO主要职责与岗位要求的深入解读：

2024-04-10

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程序员创业如何做好数字化运营？

程序员在创业过程中做好数字化运营是至关重要的，这有助于提升业务效率、优化用户体验并推动企业的持续发展。程序员的重要技能在于将需求转变为代码，产品思维、用户思维和运营思维普遍是短板。根据我多年的创业经历，以下几点可以帮助程序员在创业时做好数字化运营：

2024-04-08

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程序员创业如何选好赛道？

程序员在创业过程中做好数字化运营是至关重要的，这有助于提升业务效率、优化用户体验并推动企业的持续发展。以下是一些建议，帮助程序员在创业时做好数字化运营：一、明确目标与策略确定数字化运营的核心目标，如提升用户活跃度、增加转化率、优化用户体验等。

2024-04-08

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财务票据数字化管理

一、背景与目标随着企业业务量的不断增长和财务管理要求的提升，传统的纸质票据管理模式已难以满足高效准确的需求，容易导致信息失真。因此，我们提出实施票据数字化管理方案，旨在通过引入电子发票、智能扫描识别等技术手段，强化原始凭证管理，确保每一张收支票据的真实性和完整性，降低人为错误，提高数据录入效率及准确性。

2024-03-10

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政府采购数字化审计

审计采购单位的政府采购数据是一个复杂而关键的过程，涉及到多个方面，包括采购流程、合同条款、付款情况、供应商管理等。同级政府采购审计的业务流程主要包括以下几个步骤：1.审计项目选择与立项：审计机关会根据财政支出的类型，选择采购金额较大或具有代表性的采购项目作为审计的重点，特别是基建项目的招投标活动通常是政府采购审计的首选。同时审计机关也会审查特定时间段内的采购活动。

2024-03-06

587

数字化审计

数字化审计的核心是内审工作的数字化变革，如何借助数字化工具，实现内审工作生产力释放，持续提升审计价值。如果生产力不提升，内审工作价值的提升将无从谈起。如何实施内审数字化转型，怎样以审计成果为基础构建数字化、指标化的审计模型，以实现审计项目组织变革、审计问题动态持续监控等目标？

2024-03-06

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数据经济 Data Economy

第三次工业革命的核心是信息革命。既是科技革命也是产业革命，信息技术发展创造了海量信息，形成了与物质世界相互映射的数据世界。信息的本质是数据。随着物联网的普及，移动互联的快速发展，数据采集、精炼、分析、处理成为一种新的产业经济形态。信息时代的

2023-09-01

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数据的“形状”——大数据、小数据、宽数据、深数据

数据的“形状”之一，大数据。经典意义上的数据挖掘，通常是指对海量数据进行分析。怎么样才算是海量数据？目前还没有明确的标准。而近几年，类似于海量数据，又产生了大数据的提法，其概念无论从内涵和外延上都有了扩展。但从本质上，我们认为，大数据和海量

2023-06-02

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快数据：大数据的下一个脚步

快数据：大数据的下一个脚步Fast data: The next step after big data大数据之所以称为“大数据”，主要依靠稳定的数据流入来源。在大容量数据生产环境中，数据的到达速度快到难以置信，当然数据的存储和分析处理就是最大的挑战。VoltDB软件架构师John Hugg认为：相较于传统在数

2022-12-02

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快数据: Fast Data

从大数据到快数据From big data to fast data.物联网以及移动互联网产生了大量的数据，数据爆炸时代来临。数据爆炸得益于以下几点：处理能力增加，处理器小型化，以及成本下降。我们的手机、眼镜、手表、冰箱、空调、汽车，几乎都具有了处理能力。这些设备无时无刻都在

2022-09-12

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大数据: Big Data

“大数据”眼下成为最热门、最时髦的话题之一。就像每个人心中都有一个哈姆雷特一样，每个人对大数据的定义也各有不同。在自媒体时代，每个人都在定义自已的大数据概念。所有的事物都在与大数据联系起来。但大部分是鹦鹉学舌，人云亦云。和“云”一样，“大数

2021-12-06

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