“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）提出发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济。一、行动计划要求提升金融服务水平，支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等数据，加强主体识别，依法合规优化信贷业务管理和保险产品设计及承保理赔服务，提升实体经济金融服务水平。提高金融抗风险能力，推进数字金融发展，在依法安全合规前提下，推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通，支持金融机构间共享风控类数据，融合分析金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据，发挥金融科技和数据要素的驱动作用，支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。

713

数据要素×交通运输

“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）提出发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济。一、行动计划要求提升多式联运效能，推进货运寄递数据、运单数据、结算数据、保险数据、货运跟踪数据等共享互认，实现托运人一次委托、费用一次结算、货物一次保险、多式联运经营人全程负责。推进航运贸易便利化，推动航运贸易数据与电子发票核验、经营主体身份核验、报关报检状态数据等的可信融合应用，加快推广电子提单、信用证、电子放货等业务应用。提升航运服务能力，支持海洋地理空间、卫星遥感、定位导航、气象等数据与船舶航行位置、水域、航速、装卸作业数据融合，创新商渔船防碰撞、航运路线规划、港口智慧安检等应用。挖掘数据复用价值，融合“两客一危”、网络货运等重点车辆数据，构建覆盖车辆营运行为、事故统计等高质量动态数据集，为差异化信贷、保险服务、二手车消费等提供数据支撑。支持交通运输龙头企业推进高质量数据集建设和复用，加强人工智能工具应用，助力企业提升运输效率。推进智能网联汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用，提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。

2024-04-22

751

数据要素×商贸流通

“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）提出发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济。一、行动计划要求拓展新消费，鼓励电商平台与各类商贸经营主体、相关服务企业深度融合，依托客流、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据，打造集数据收集、分析、决策、精准推送和动态反馈的闭环消费生态，推进直播电商、即时电商等业态创新发展，支持各类商圈创新应用场景，培育数字生活消费方式。培育新业态，支持电子商务企业、国家电子商务示范基地、传统商贸流通企业加强数据融合，整合订单需求、物流、产能、供应链等数据，优化配置产业链资源，打造快速响应市场的产业协同创新生态。打造新品牌，支持电子商务企业、商贸企业依托订单数量、订单类型、人口分布等数据，主动对接生产企业、产业集群，加强产销对接、精准推送，助力打造特色品牌。推进国际化，在安全合规前提下，鼓励电子商务企业、现代流通企业、数字贸易龙头企业融合交易、物流、支付数据，支撑提升供应链综合服务、跨境身份认证、全球供应链融资等能力。

2024-04-22

508

数据要素×现代农业

“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）提出发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济。一、行动计划要求提升农业生产数智化水平，支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式，支撑提高粮食和重要农产品生产效率。提高农产品追溯管理能力，支持第三方主体汇聚利用农产品的产地、生产、加工、质检等数据，支撑农产品追溯管理、精准营销等，增强消费者信任。推进产业链数据融通创新，支持第三方主体面向农业生产经营主体提供智慧种养、智慧捕捞、产销对接、疫病防治、行情信息、跨区作业等服务，打通生产、销售、加工等数据，提供一站式采购、供应链金融等服务。培育以需定产新模式，支持农业与商贸流通数据融合分析应用，鼓励电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等基于销售数据分析，向农产品生产端、加工端、消费端反馈农产品信息，提升农产品供需匹配能力。提升农业生产抗风险能力，支持在粮食、生猪、果蔬等领域，强化产能、运输、加工、贸易、消费等数据融合、分析、发布、应用，加强农业监测预警，为应对自然灾害、疫病传播、价格波动等影响提供支撑。

2024-04-22

1176

数据要素×工业制造

“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）提出发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济。一、行动计划要求创新研发模式，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。推动协同制造，推进产品主数据标准生态系统建设，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。提升服务能力，支持企业整合设计、生产、运行数据，提升预测性维护和增值服务等能力，实现价值链延伸。强化区域联动，支持产能、采购、库存、物流数据流通，加强区域间制造资源协同，促进区域产业优势互补，提升产业链供应链监测预警能力。开发使能技术，推动制造业数据多场景复用，支持制造业企业联合软件企业，基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据积极探索多维度的创新应用，开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备。

2024-04-22

717

深入理解与实践《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》

在数字化转型加速推进的大背景下，国家数据局联合多部门印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》），旨在充分发挥数据要素的乘数效应，驱动数字经济创新发展，促进经济社会高质量发展。深刻领会并有效落实《行动计划》对广大从业者而言至关重要。

2024-04-22

860

软件研发效能度量指标——交付能力和持续改进

软件研发效能度量是衡量一个组织在软件开发过程中效率与效果的关键手段。它不仅关注团队能否按时交付高质量的产品，更关注其在面对不断变化的需求和环境时的适应能力，即持续改进的能力。本文将重点探讨两个核心维度：交付能力和持续改进。一、交付能力1. 流负载

2024-04-21

1060

软件研发效能度量指标——交付成本

一、成本度量指标在软件研发效能度量体系中，交付成本作为关键指标之一，全面考量了项目实施过程中各类资源的投入与消耗。其内涵不仅涵盖直接的经济支出，还包括时间、人力、技术等多维度的成本因素。以下详述各项交付成本度量指标，以期为软件研发项目的成本管理与效能提升提供科学依据。

2024-04-21

553

软件研发效能度量指标——交付速度

在衡量软件研发效能时，交付速度作为核心指标之一，不仅反映团队的生产力水平，也直接影响着业务价值的实现效率。以下是一系列具体、细致且具有代表性的交付速度度量指标，以及对它们的详细解读。一、交付速度指标1. 需求交付周期：这是从需求提出到最终产品功能上线的时间跨度，涵盖需求分析、设计、编码、测试及部署等全过程。缩短需求交付周期意味着更快速地响应市场变化和用户需求，提升企业竞争力。持续跟踪并优化此指标，有助于识别研发流程中的瓶颈环节，推动流程改进和效率提升。

2024-04-21

524

数字人才——数据安全工程师

一、数据安全数据安全，这一概念在信息化社会的语境下，已然成为维护信息资源价值、保障业务正常运行、捍卫公民隐私权益的关键议题。它是指通过科学严谨的管理和先进的技术手段，确保数据在其生成、存储、传输、处理、销毁等全生命周期中得到充分保护，防止任何形式的非授权访问、泄露、篡改、破坏等风险，确保数据的保密性、完整性、可用性和真实性得到严格维护。数据安全不仅是网络安全的基石，更是企业合规运营、社会秩序稳定、国家安全战略的重要组成部分。

2024-04-21

1048

数据资产费⽤化与资本化的区别

数据资产费⽤化与资本化是企业在处理数据资源相关成本时采取的两种截然不同的会计处理方式，它们分别对应着不同的会计原则和对企业财务状况的不同影响。在财政部颁布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11 号）后，企业对于数据资产的会计核算有了更明确的指导依据，从而能更加精准地反映数据资源的价值创造过程及其对企业发展的影响。

2024-04-21

685

SCM供应链服务市场创业机会

供应链管理（Supply Chain Management，简称SCM）作为一种全面、集成的管理策略，旨在协调、优化并监督供应链各节点的活动，以确保产品和服务能以最优成本、最高效率从原材料供应端顺畅流转至最终消费端。一、核心概念剖析供应链：供应链是一条涵盖从原材料采购、生产制造、仓储物流、分销销售直至终端消费者的复杂价值链。它不仅包括实体产品流动的物理过程，还囊括了信息流、资金流以及参与其中的各类组织与个体，形成一个相互依存、紧密协作的网络。

2024-04-20

991

数字化采购的现状和趋势

一、数字化采购服务市场的现状1. 市场规模与渗透率：中国的数字化采购市场呈现出强劲的增长态势。根据相关统计数据显示，2022年全国企业采购规模高达173万亿元人民币，其中电子商务采购总额达到了惊人的14.32万亿元，占总采购规模的8.26%，这一比例相较于过去几年显著提升，标志着数字化采购的渗透率正稳步增长，逐渐成为企业采购活动的重要组成部分。

2024-04-20

1027

CRM是否是一个好的创业机会点

CRM（Customer Relationship Management，客户关系管理）作为一项重要的企业管理工具和战略，其市场价值和潜在创业机会在当前数字化经济背景下日益凸显。然而，面对庞大的市场潜力和快速的技术变革，CRM领域的创业既蕴含着丰富的机遇，也伴随着一系列不容忽视的挑战。以下是对CRM创业机会点的深入剖析。

2024-04-20

1049

数字人才——数据架构师

数据架构师，作为企业数字化转型的核心力量，其角色定位与职责范畴不仅局限于技术层面，更延伸至战略规划、业务赋能、团队建设和数据治理等多个维度。他们的工作内容和能力要求涵盖了系统的架构设计、数据治理、技术选型、项目管理、团队建设以及数据可视化等方面，旨在构建高效、可靠且符合业务需求的数据架构体系，以驱动企业数据资产的价值最大化。

2024-04-20

613

企业中台建设——没有退路的选择

企业中台指的是位于前台（面向客户的业务操作界面）和后台（支撑企业运营的基础设施和服务）之间的一层，主要目的是实现企业内部资源的高效配置和业务流程的快速响应。一、数据中台与业务中台的分工与协作在企业数字化转型的过程中，数据中台与业务中台作为两大核心支撑体系，它们既各自承担着特定的功能职责，又密切协同，共同推动企业向更智能、更高效的运营模式演进。以下是两者在分工与协作方面的详细阐述：

2024-04-20

863

中台没有错！只是没有能力驾驭

中台战略的再审视：问题不在于模式，而在于驾驭能力。一、引言近年来，“中台”作为一种企业架构理念，以其提升业务响应速度、优化资源分配、促进数据共享等优势备受关注。然而，在实际落地过程中，部分企业却遭遇了中台建设的困境，甚至出现了“中台没有用”的论调。这不禁引发我们深思：中台模式本身是否存在问题？又或者，问题出在我们对中台的理解与驾驭上？

2024-04-20

1015

算法的背面——数字劳动的困境

当我们谈论数字劳动，尤其是那些身处快递、外卖、打车等互联网行业的劳动者时，常常会聚焦于他们如何“困在算法和系统里”。这种表述生动描绘出一种被冰冷代码和精密计算所主宰的工作场景，然而，它仅仅是问题的一面。我们更应深入探讨的，是隐藏在这套算法背后的“人的逻辑”，以及其如何进一步压缩了弱者的生存空间，加剧了社会不公。

2024-04-20

1136

基于PaaS平台的创业机会

在云计算的广阔天地中，PaaS（平台即服务）关键的平台服务模式，承载着独特的价值定位与应用场景。对于创业者而言，要精准把握市场需求，并发掘基于PaaS平台的创新机遇，从而在数字化浪潮中乘风破浪，开创一番事业。1.PaaS（平台即服务）PaaS，即Platform as a Service，是一个全面的云服务平台，专为开发者打造，旨在简化并加速应用程序的开发、运行与管理过程。该平台整合了硬件、软件以及基础设施资源，使得开发者无须顾虑底层设施的搭建与运维，能够全心投入到应用程序的创新与优化之中。

2024-04-20

651

美的低代码治理方法论

美的低代码治理方法论以MyBricks引擎为核心，旨在通过科学、系统的手段量化低代码平台在企业应用开发中的效果，为企业的数字化转型与创新提供有力支撑。这一方法论巧妙地结合了产品侧应用复杂度分级与用户侧开发者能力分级，构建了一套全面而精细的评估体系，以确保低代码平台的价值得到最大化发挥。

2024-04-20

1030

- -