算法——梯度提升机（Gradient Boosting Machines, GBM）

梯度提升机（Gradient Boosting Machines, GBM）是一种流行的集成学习算法，它通过组合多个弱预测模型（通常是决策树）来提高模型的性能。GBM 属于监督学习算法，可以用于回归和分类问题。梯度提升机作为一种机器学习工具，在解决复杂预测问题时展现出了卓越的性能。其核心理念基于梯度下降法，通过逐步构建一系列弱学习器以迭代优化模型预测，最终汇聚成一个强预测模型。

525

选择信创产品调整系统开发方式

信创产品，即信息技术应用创新产品。国务院提出完善创新创业产品和服务政府采购等政策措施，加大对重大创新产品和服务、核心关键技术的采购力度，扩大首购、订购等非招标方式的应用。一、政策支持政府采购活动中，国家机关、事业单位和团体组织应当优先购买自主创新产品，这些产品被纳入财政部公布的《政府采购自主创新产品目录》中。

2024-04-28

703

数据资产的“三全”管理

数据资产“三全”管理包含：全生命周期（时间）、全流程（空间）、全景式（场景）。数据资产的“三全”管理理念，作为现代企业数据治理的核心框架，旨在实现数据资源的最优化配置与利用，确保数据价值的最大化释放。这一管理模式不仅深刻体现了数据作为新型生产要素的重要地位，还进一步细化了数据资产管理的深度与广度，下面将对“三全”管理的每个维度进行深入阐述。

2024-04-28

664

分析方法——时间序列分析(Time Series Analysis)

时间序列分析是一种统计方法，用于分析按时间顺序排列的数据点。它在许多领域中都有应用，包括金融、气象学、经济学、社会科学等。时间序列分析的目的是识别数据中的模式、趋势、季节性、周期性以及随机波动，从而进行预测或解释数据的生成过程。时间序列分析不仅是一种强大的统计工具，而且是连接过去与未来的一座桥梁，它在商业智能、经济预测、环境监测等领域发挥着不可替代的作用。深入探讨这一主题，我们需进一步细化其技术内涵，解析其核心算法的运行机制，并讨论如何精确匹配模型与数据特性，以实现精准预测与高效决策。

2024-04-28

633

国产化——数据库清单

在信息技术飞速发展的背景下，国产数据库作为中国信息技术自主可控的关键一环，正经历着前所未有的创新与突破。1.AISWare AntDB，由亚信科技精心打造，其基于MPP（大规模并行处理）架构，专为电信、邮政等大数据量、高并发需求场景设计。通过优化的数据分片与负载均衡策略，AntDB有效提升了数据处理能力，展现了国产数据库在复杂业务场景下的高效解决方案。

2024-04-28

950

国产化——操作系统

引言随着全球信息化进程的加速以及网络安全意识的提升，国产化操作系统作为国家信息技术自主可控的关键环节，近年来得到了前所未有的重视与发展。特别是在国际环境下，确保信息基础设施的安全性、稳定性和独立性显得尤为重要。本文将探讨国产操作系统的现状、发展背景、主要产品以及未来趋势。

2024-04-28

981

算法——K-均值聚类 K-Means Clustering

K-均值聚类 (K-Means Clustering)是一种经典的无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的簇。其核心思想是将数据点根据距离的远近分配到不同的簇中，使得簇内的点尽可能相似，簇间的点尽可能不同。一、商业领域的多种应用场景1. **客户细分**：在市场营销领域，K-均值聚类可以用于客户细分，将客户根据购买行为、偏好等特征划分为不同的群体。这有助于企业更好地理解客户需求，制定个性化的营销策略，提高客户满意度和忠诚度。

2024-04-27

656

ITIL信息技术基础设施库认证

ITIL（Information Technology Infrastructure Library）信息技术基础设施库认证是一种国际认可的专业资格认证，ITIL信息技术基础设施库认证，作为全球公认的IT服务管理领域的知识体系和实践框架，不仅是技术与管理的交汇点，也是推动数字化转型和优化业务流程的关键驱动力。该认证不仅为个人提供了专业能力的权威证明，更为组织带来了标准化、高效化的IT服务管理方法，促进了业务与技术的深度融合，确保IT服务能够动态响应市场变化，支撑企业战略目标的实现。

2024-04-27

577

ISO27001信息安全管理体系的认证

ISO 27001是一种国际标准，全称为ISO/IEC 27001:2013，它规定了建立、实施、维护和持续改进信息安全管理体系（ISMS）的要求。ISO 27001认证是信息安全管理的国际标准，它概述了如何实施经独立评估和认证的信息安全管理体系。ISO 27001:2013标准不仅是信息安全领域的国际基准，也是全球范围内组织展现其信息安全管理和保护能力的黄金标准。该标准的框架基于“PDCA”（Plan-Do-Check-Act，即计划-执行-检查-行动）模型，旨在促进信息安全管理体系(ISMS)的持续优化与改进，确保组织能够有效地应对不断演变的信息安全威胁环境。

2024-04-27

580

PMP项目管理资格认证

PMP（Project Management Professional）即项目管理专业人士资格认证。PMP作为一项由全球权威项目管理专业组织——美国项目管理协会（PMI）所发起的资格认证，其影响力与价值已经在全球范围206个国家和地区内得到了广泛认同与肯定。PMP认证不仅为项目管理专业人士提供了国际通行的资质证明，更在诸多层面为其职业生涯及所在组织带来显著收益，充分彰显了其在当今多元化、复杂化项目环境下的核心地位。

2024-04-27

774

软件行业资质证书

软件行业资质证书，作为衡量个人或企业在软件开发、项目管理、信息技术服务等领域专业能力与水平的重要依据，其价值与意义不可忽视。这些权威认证不仅彰显了持证者深厚的专业底蕴与实践经验，也为企业在激烈的市场竞争中提供了显著的竞争优势，同时为客户提供了一种可信赖的服务保障。

2024-04-27

1139

程序员的突破——国际化

在全球互联的数字化时代，程序员的角色已不再局限于传统的代码编写，而是逐渐演变为创新的引领者和跨地域、跨文化的沟通桥梁。面对日益激烈的全球竞争和瞬息万变的技术环境，程序员必须具备广阔的国际化视野，才能在职业生涯中取得持续突破，提升自身的市场价值与竞争力。

2024-04-27

1063

制造业数字化转型过程中的创业机会

制造业数字化转型不仅是提升产业效能、增强竞争力的必由之路，也是应对全球化挑战、推动可持续发展的重要举措。在这一进程中，蕴含着丰富的创业机遇，吸引着众多创新者投身其中，共同塑造制造业的新未来。一、制造业数字化转型的紧迫性与重要性制造业数字化转型的重要性体现在多个层面：

2024-04-27

653

《北京市制造业数字化转型实施方案》解读

一、背景与目的制造业数字化转型的背景是多方面的，主要包括以下几个方面：1. 全球化与数字技术的发展：随着全球化的不断深入和数字技术的快速发展，制造业的数字化转型已成为全球经济强国关注的焦点。2. 国家战略与政策支持：中国政府高度重视制造业的数字化转型，出台了一系列政策以支持和推动制造业的数字化进程，如“中国制造2025”和“十四五规划”。

2024-04-27

1188

数字人才——ETL数据工程师

ETL工程师的全称是“Extract, Transform, Load Engineer”，即“数据抽取、转换和加载工程师”。这个职位专注于数据的整合过程，涉及到从不同来源抽取数据，对数据进行必要的清洗和转换，然后加载到目标数据库或数据仓库中，以便于后续的数据分析和业务决策。ETL数据工程师在数字化浪潮中扮演着至关重要的角色，是连接海量数据与业务洞察之间的桥梁。他们的工作核心围绕着数据的提取（Extract）、转化（Transform）、加载（Load），并在此过程中，实现数据从原始、离散的状态向结构化、可用状态的转变，为企业的数据分析、决策支持和智能化运营奠定坚实基础。

2024-04-27

1028

程序员如何破解与AI的竞争：化挑战为机遇

在当今科技日新月异的时代，程序员面临着与人工智能（AI）技术的双重互动：既是合作者，也是竞争者。AI以其强大的自动化、智能化能力，在编程领域展现出了显著的赋能效应，但也对传统程序员的角色定位和技能需求带来了颠覆性的挑战。面对这场悄然而至的变革，程序员如何巧妙地将挑战转化为机遇，提升自我价值，实现职业生涯的可持续发展，成为了一个亟待探讨的课题。

2024-04-26

579

算法——K-最近邻（K-Nearest Neighbors，KNN）

K-最近邻（K-Nearest Neighbors，KNN）算法是一种基于实例的学习方法，以其简洁明了的思路和广泛的适用性在机器学习领域占据重要地位。该算法的核心思想是：对于一个新的、未知类别的数据点，通过比较其与已知类别训练集中的数据点的距离，找出与其最近的K个邻居，并依据这K个邻居的多数类别来决定新数据点的类别归属。

2024-04-26

881

算法——朴素贝叶斯（Naive Bayes）

朴素贝叶斯算法，作为基于贝叶斯定理的简洁概率分类器，其名称中的“朴素”二字源自其对特征之间独立性的强烈假设，尽管这一假设在现实世界的复杂数据中往往难以严格满足，但朴素贝叶斯仍能在诸多场景下展现出卓越的分类性能。接下来，我们将深入探讨该算法的核心原理、工作流程、变种形式及其在实际应用中的优缺点。

2024-04-26

864

算法——支持向量机（Support Vector Machines SVM）

支持向量机（Support Vector Machines, SVM）作为一种经典的机器学习方法，以其卓越的泛化能力和对非线性问题的有效处理，在模式识别、分类及回归分析等领域展现出强大的应用潜力。其核心理念在于构建一个最优的决策边界，该边界不仅能够清晰地划分不同类别样本，而且具有最大间隔，以期增强模型在未知数据上的预测性能。本文将深入剖析SVM的主要概念、工作原理、核函数种类、实际应用及优缺点。

2024-04-26

878

《GB/T 43782-2024 人工智能机器学习系统技术要求》解读

GB/T 43782-2024 “人工智能机器学习系统技术要求”（Artificial intelligence—Technical requirements for machine learning system）。是我国制定的一项国家标准，旨在为机器学习系统的构建、评估、选用及验收提供一套全面、严谨的技术规范。此标准详细阐述了机器学习系统的整体架构、核心功能、可靠性、维护性、兼容性、安全性和可扩展性等多个维度的技术要求，旨在推动我国人工智能产业规范化、标准化发展，确保机器学习系统在各领域的高效、安全、稳定应用。

2024-04-26

1069

- -