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智能合约平台（Plutus）
Plutus 基于 Haskell 编程语言，是卡尔达诺（Cardano）区块链上的智能合约平台，提供了类型安全的方式来编写智能合约。Haskell 的强大类型系统确保了代码的安全性，减少了潜在的错误。Plutus 具有可扩展性，开发者可以根据需要添加新的功能和模块。并且作为开源项目，任何人都可以查看和修改其源代码，这促进了项目的透明度和发展。
2024-11-06
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开源内容管理（Alfresco）
Alfresco是一个功能强大的企业级开源内容管理系统，包含文档管理、记录管理、Web 内容管理等功能。Alfresco提供了灵活的文档存储和组织方式，支持大规模的文档管理；具有强大的工作流引擎，可以定义和管理文档的审批流程；支持与企业内部的其他系统进行集成，如企业邮箱、办公软件等；提供了全面的安全管理机制，包括用户认证、访问控制、数据加密等。
2024-11-06
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医学大语言模型（BentSao——本草）
BentSao开源了经过中文医学指令微调的大语言模型集，包括 Llama、AlpacaChinese、Bloom、活字模型等。基于医学知识图谱以及医学文献，结合 ChatGPT API 构建了中文医学指令微调数据集，并以此对各种基模型进行了指令微调，提高了基模型在医疗领域的问答效果。一、模型特点1. 基础模型：
2024-11-06
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开源智能合约平台（Fantom）
Fantom 是一个为数字资产和 DApp 提供快速、高吞吐量的开源智能合约平台。它拥有自己的本地加密货币 FTM，并且交易成本低。Fantom 上的一些项目，如 NFT 市场 Artion 是开源的，开发者可以查看智能合约、服务器、客户端和市场跟踪器的代码，以便更好地理解和参与平台的建设。
2024-11-05
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WebGIS 平台（Re:Earth）
Re:Earth由东京大学Eide Watanabe 实验室和美国云软件公司 Eucalyptus 联合开发，并作为开源软件发布。这是一个基于网络的地理信息系统（GIS）环境，也是云原生应用程序，可以在云和无服务器环境中运行。它是一个无代码的信息映射系统，非工程师也可以管理和操作，可用于创建地理相关的数字孪生应用。Re:Earth 基于 Apache2.0 许可证发布，这意味着用户可以自由地使用、修改和分发该软件，但需要遵守许可证的相关规定。
2024-11-05
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数字孪生
以下是一些数字孪生开源平台：1. **2. **3. **4. **5. **
2024-11-05
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开源企业管理（Adempiere）
Adempiere包含多个功能模块，覆盖财务、供应链管理、销售、采购、制造、项目管理等多个业务领域，能够为企业提供全面的业务管理支持。例如，在制造企业中，可以通过其制造模块进行生产计划制定、生产过程监控、生产成本核算等。Adempiere是一个开源项目，采用 GNU 通用公共许可证，允许用户自由使用、修改和分发软件，为企业节省软件采购成本的同时，也方便企业根据自身需求进行定制化开发。
2024-11-04
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深度学习框架（MXNet）
MXNet由亚马逊公司主导开发，后捐献到 Apache 软件基金会进行孵化。支持多种编程语言，具有优异的性能和全面的平台支持，可以在全硬件平台（包括手机端）运行，并且支持本地分布式训练。适用于大规模数据的训练和部署，在一些对性能要求较高的场景下具有优势。一、特点
2024-11-04
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沉浸式技术开发环境（OpenHMD）
OpenHMD是一个为沉浸式技术创建开源 API 及驱动的项目，支持多种系统，包括 Android、FreeBSD、Linux、OpenBSD、macOS 和 Windows。它支持的设备众多，如 Oculus Rift、HTC Vive、DreamWorld DreamGlass、PlayStation Move 等，并且支持多种编程语言，包括 Go、Java、.NET、Perl、Python 和 Rust。该项目旨在为开发者提供一个开源的虚拟现实开发环境，让开发者能够更自由地使用和定制相关技术。实现对尽可能多的设备的支持，让开发者能够轻松地为各种沉浸式硬件开发应用程序。
2024-11-03
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开源分布式账本（Corda）
Corda是由 R3 公司推出，是一款受区块链启发的于2016年正式开源的开源分布式账本平台。Corda 与传统区块链的全网广播模式不同，它仅要求交易的参与方对交易进行验证和记录，提高了交易的吞吐能力，并在一定程度上保护了交易数据的隐私。为解决“双花”问题，Corda 引入了公证人（Notary）机制。它主要面向银行间或银行与其商业用户之间的互操作场景，在金融领域有广泛的应用前景。
2024-11-03
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中文问诊模型（DoctorGLM）
DoctorGLM是基于 ChatGLM6B 的中文问诊模型，通过中文医疗对话数据集进行微调，实现了包括 LoRA、PTuning V2 等微调及部署。项目地址：https://github.com/xionghonglin/doctorglm。大型语言模型如 ChatGPT 和 GPT4 在理解和回应人类指令方面取得了显著进展，但它们在英文环境下表现更好，且未针对医疗领域进行专门训练，在诊断、药物推荐等医疗建议方面的准确性欠佳。并且对于一些医院等机构来说，训练和部署对话模型存在困难，这阻碍了大语言模型在医疗领域的推广。为解决这些问题，开发者收集了中文医疗对话数据库，并采用多种技术训练出了 DoctorGLM。
2024-11-02
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虚拟现实开放式平台（OSVR）
OpenSource Virtual Reality（OSVR）是由雷蛇及其合作伙伴联合创建的虚拟现实开放式平台。其目的是支持软件插件（如 Unity3D、虚幻引擎 4 和英雄引擎等）、输入硬件（如 SixSense 和 LeapMotion 等）及其他虚拟现实设备，包括 Oculus Rift DK2 和 VRvana Totem。OSVR 开发工具包拥有自己的开发软件，可以对设备的 3D、虚幻引擎、手势控制等进行相应的调用，并且完全适用于 Linux 和 Android 系统。该平台的最大特点是开源，开发者可以自行定制硬件及软件的各个部分。
2024-11-02
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数字孪生模型可视化（imodel.js）
imodel.js由 Bentley 软件公司在 GitHub 上发布的开源平台。可用于创建、可视化和分析基础设施数字孪生模型，具有开放性和灵活性，专门为当今的云、网络和移动世界而构建。能帮助用户和供应链基于该开放式平台构建、连接基础设施数字孪生模型，并从所有的工作流中获得数据的价值。
2024-11-01
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时空联邦计算开源平台——虎符（OpenHuFu）
虎符（OpenHuFu）由北京航空航天大学的研究团队研发。这是一个时空联邦计算开源平台，已经适配当前各种主流时空大数据计算平台，支持多方数据自治环境下的安全高效协同查询。它以“原始数据不出域、数据可用不可见”的共享理念，为破解跨域数据要素流动问题提供了新思路。在共享出行、公共卫生、社会治理等行业有着应用示范，能够实现不同部门或机构之间时空数据的安全共享和协同分析，为城市管理、公共服务等提供有力支持。
2024-11-01
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联邦学习框架（PaddleFL）
PaddleFL是百度飞桨（PaddlePaddle）推出的联邦学习框架。它基于百度飞桨的深度学习技术，提供了高效、灵活的联邦学习解决方案。开发者可以使用 PaddleFL 快速搭建联邦学习系统，实现数据的分布式训练和模型的协同更新。目标是解决组织间数据隔离和数据知识安全共享的问题，在不直接交换原始数据的情况下，实现跨机构的模型训练。适用于多个行业的联合建模场景，比如多个企业联合进行产品推荐模型的训练，既能充分利用各方的数据优势，又能保护企业的商业隐私。
2024-10-31
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深度学习图像处理（Caffe）
Caffe主要用于图像处理领域，在图像分类、目标检测等任务上性能优异。它使用 C++语言编写，运行速度快，并且具有清晰的架构和高效的内存管理。但是，Caffe 的灵活性相对较低，对于一些复杂的模型结构和任务可能不太适用。在早期的深度学习研究和工业应用中，Caffe 被广泛用于图像相关的任务，如人脸识别、物体识别等。
2024-10-31
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开源分布式账本（Hyperledger Fabric）
Hyperledger Fabric由 Linux 基金会发起创建，是首个面向企业应用场景的开源分布式账本平台。它采用模块化架构，提供可切换和可扩展的组件，包括共识算法、加密安全、数字资产、智能合约和身份鉴权等服务。其创新地引入了权限管理机制，在企业间的应用中具有较高的安全性和隐私性。
2024-10-31
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物联网时间序列数据库（Apache IoTDB）
Apache IoTDB是一个开源的物联网时间序列数据库，可用于数字孪生系统中对大量的实时数据进行存储和管理。虽然它主要侧重于数据存储，但对于数字孪生系统的构建来说，数据存储是非常重要的基础环节，因此也可以作为数字孪生开发的一部分。Apache IoTDB 最初由清华大学软件学院团队开发。2011 年，团队在一个大规模机器数据管理项目中，发现传统的 NoSQL 在工业物联网场景中的不足，于是开始研发数据管理系统。
2024-10-31
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开源 AR 和 VR 平台（AFrame）
AFrame是一个带有 WebGL 框架的开源 AR 和 VR 平台，用于创建沉浸式的 VR 和 AR 体验。它是 Mozilla 混合现实项目中认可的库，能够在 Vive、Rift、Daydream 和 GearVR 等混合现实设备上流畅运行，也可以在桌面设备上运行。AFrame 的优势在于其适用于 VR 和 AR 两种技术，并且具有较高的跨平台性和可扩展性，开发者可以使用它快速构建出丰富的虚拟现实和增强现实应用。
2024-10-30
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联邦学习隐私计算开源平台（FATE）
Federated AI Technology Enabler（FATE）是一个非常知名的联邦学习隐私计算开源平台。它支持多种联邦学习算法和技术，能在各参与方数据不出本地的情况下，实现模型的联合训练和推理。这对于保护数据隐私、实现跨机构的数据合作具有重要意义。广泛应用于金融、医疗、政务等对数据隐私要求较高的领域。例如，在金融领域，不同金融机构可以在不共享客户敏感信息的前提下，共同训练风险评估模型，提升风险防控能力。
2024-10-30
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