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《GB/T 40429-2021 汽车驾驶自动化分级》标准解读
《GB/T 40429-2021 汽车驾驶自动化分级》是由中华人民共和国工业和信息化部提出，并由全国汽车标准化技术委员会归口管理的一项重要国家标准，于2021年8月20日正式发布，并于2022年3月1日起实施。本标准旨在为智能网联汽车领域提供一个统一的驾驶自动化分级原则、要素及技术要求框架，推动我国汽车驾驶自动化技术的规范发展，解决行业内的标准不一问题，促进车联网产业的健康发展。
2024-05-12
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基于内容的推荐（Content-based Recommendation）
基于内容的推荐（Content-based Recommendation）是推荐系统中的一种方法，它主要依据用户过去喜欢或不喜欢的项目的内容特征来进行推荐。与协同过滤不同，内容推荐不依赖于其他用户的偏好，而是侧重于分析物品本身的属性。一、核心思想基于内容的推荐系统的核心思想是“喜欢某个项目的用户的可能也会喜欢与该项目相似的其他项目”。系统通过学习每个项目的内容特征，并根据用户的历史偏好来进行推荐。
2024-05-11
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协同过滤（Collaborative Filtering，CF）
协同过滤（Collaborative Filtering，CF）是推荐系统中的一种主要方法，它基于用户的历史行为或偏好来预测用户可能感兴趣的项目。CF主要有两种类型：基于用户的协同过滤（User-based CF）和基于物品的协同过滤（Item-based CF）。一、基于用户的协同过滤（User-based CF）这种方法通过寻找与目标用户有相似行为的其他用户来进行推荐。具体步骤如下：
2024-05-11
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数字人才 ❉ 仿真工程师（Simulation engineer）
仿真工程师（Simulation engineer）是指那些使用计算机仿真技术来模拟和分析复杂系统或产品的专业人员。他们通常在工程、科学研究、产品设计、系统分析等领域工作，使用仿真软件来预测系统在不同条件下的行为，以优化设计、减少成本、提高安全性和效率。一、工作内容
2024-05-11
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建模分析师（Modeling Analyst）
数字人才 ❉ 建模分析师（Modeling Analyst）建模分析师（Modeling Analyst），使用统计学、数学和计算机科学的方法来分析数据、构建模型，并预测未来趋势或结果的专业人士。从多种来源提取、操作和分析数据，形成有见地的结论，提供战略建议，并通知管理层行动。一、工作内容
2024-05-11
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UI设计师的职业成长路径
UI设计师（User Interface Designer），即用户界面设计专家，专注于界面的创新与优化，旨在提升用户体验的深度与广度。一、UI设计师的成长阶段1. **初级阶段**：在这个阶段，UI设计师通常以UI设计助理或实习生的身份开始，主要聚焦于基础设计技能和工具的学习，如设计原则、色彩理论、排版技巧以及用户体验原则等。他们可能参与一些简单的界面设计项目，积累经验并逐步提升设计能力。
2024-05-11
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先进制造工程师 vs 智能制造工程师
在全球制造业经历深刻转型的今天，先进制造与智能制造已成为推动行业发展的两大核心驱动力。这两者虽然紧密相关，但在技术侧重点、实施策略以及工程师的角色定位上存在明显差异。一、先进制造工程师先进制造工程师专注于利用最新的工程技术、材料科学、信息技术等领域的成果，来优化和创新制造过程。他们致力于提高生产效率、产品质量和灵活性，同时降低成本。先进制造涵盖了从精密加工、增材制造（3D打印）、先进材料应用到自动化生产线的设计与优化等多个方面。这些工程师在设计、实施和维护高度自动化的生产系统中扮演着重要角色，确保制造过程的高效运行和持续改进。
2024-05-10
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数字人才 ❉ 风控数据分析师（Risk Control Data Analyst）
风控数据分析师（Risk Control Data Analyst）是金融行业一个非常重要的职位，主要负责使用数据分析技术来评估和管理金融风险。一、工作内容风控数据分析师的工作内容通常涉及以下几个方面：1. **数据收集与处理**：收集来自不同来源的金融数据，包括交易数据、客户数据、市场数据等，并对数据进行清洗、转换和整合，以便于分析。
2024-05-10
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贪心算法（Greedy Algorithm）
贪心算法（Greedy Algorithm）是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法策略。贪心算法在有最优子结构的问题中尤为有效，即局部最优解能决定全局最优解的问题。贪心算法不保证会得到最优解，但在某些问题中，贪心算法的解足够接近最优解或者确实是最优解。贪心算法可以快速找到问题的可行解，因此对于要求不是很严格的问题，贪心算法可以作为一种简单而有效的解决方案。
2024-05-10
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智能指环（Smart Ring）拓展穿戴设备应用
智能指环（Smart Ring）是一种可穿戴技术设备，它戴在手指上，可以执行多种功能。智能指环通常具有触摸感应表面，可以检测用户的手势，并通过蓝牙与智能手机或其他设备通信。智能指环作为可穿戴技术领域的一颗璀璨新星，不仅代表了科技进步与人类生活融合的又一里程碑，也预示着个性化健康管理与智能交互的新时代。这一精妙的指尖科技，以其独特的形态与功能，正在悄然改变我们与数字世界互动的方式。
2024-05-10
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制造执行系统（Manufacturing Execution System，MES）
MES系统，即制造执行系统（Manufacturing Execution System），是一种面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。它位于上层的企业资源规划（ERP）系统与底层的工业控制系统之间，负责监控和管理工厂的生产活动。MES系统的核心功能包括生产调度、质量管理、设备管理、跟踪追溯、流程管理、资源分配和状态监控、绩效分析以及与ERP等其他系统的集成。
2024-05-10
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数字人才 ❉ 薪酬分析师
薪酬分析是一个涉及对**企业薪酬数据进行综合考察的过程**，薪酬分析师（Compensation Analyst）的工作不仅仅是对数据的描述，更重要的是基于数据现状的分析，给出判断和解释，提供管理层不知道的信息，以支持企业在人力资源管理上的决策。一、薪酬分析师的工作内容1. **薪酬数据分析**：薪酬分析师需要对企业的薪酬数据进行综合分析，以反映薪酬现状，诊断薪酬缺陷，推进人力资源变革。涉及到计算一个周期内（如月度、季度或年度）的薪酬总额，并与之前的时期以及预算进行比较。这一步帮助管理者了解公司在薪酬方面的支出情况和趋势。通过分析公司各职能部门的薪酬成本比例，以了解在不同部门之间薪酬是如何分配的。这有助于识别是否存在薪酬不公平的问题，以及是否需要调整以反映各部门对公司的贡献。
2024-05-09
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词嵌入（Word Embeddings）
自然语言处理 ❉ 词嵌入（Word Embeddings）词嵌入是一种在自然语言处理（NLP）中用来表示单词的技术，它将每个单词或短语转换成一个固定长度的密集向量。这些向量能够捕捉到单词的语义信息，即单词的上下文含义和它们之间的关系。使用预训练的词向量可以大大加快模型的训练速度，并提高模型的性能，因为这些词向量已经在大规模的语料库上进行了训练，从而学习到了丰富的语言模式。推动了NLP领域中词义消歧、文本分类、情感分析、机器翻译等任务的性能。
2024-05-09
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《DB4403/T 426—2024 智能网联汽车网络安全技术要求》解析
概述《DB4403/T 426—2024 智能网联汽车网络安全技术要求》是针对智能网联汽车领域的地方性标准，于2024年发布并实施，旨在为智能网联汽车的信息安全提供一套全面的技术规范与要求。随着智能网联汽车技术的快速发展与广泛应用，确保车辆网络系统的安全性、可靠性和隐私保护成为行业发展的关键要素。本标准着重于指导制造商、开发者以及相关从业者如何设计、开发和维护安全的车载信息设备和系统，以应对日益复杂的网络威胁环境。
2024-05-09
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数字人才 ❉ 首席运营官（COO）
首席运营官 （Chief Operating Officer，简称COO）的工作内容非常广泛，主要负责公司的日常运营管理和战略规划。一、岗位职责1. **公司职能管理组织体系的建设**：COO负责建立和维护公司的管理体系，确保公司运营的高效和有序。2. **日常职能事务处理**：代表CEO处理公司的日常事务，如果没有总裁职务，COO还需承担业务管理职能。
2024-05-09
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BERT预训练语言表示模型
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种预训练语言表示模型，由Google在2018年提出。它是一种基于Transformer架构的模型，能够通过在大量文本上进行预训练，学习到深层次的语言表示。一、BERT的核心特点1. **双向训练**：BERT的核心特性是其双向训练机制，它允许模型同时考虑输入文本中单词的左侧和右侧上下文，这与传统的单向语言模型不同。
2024-05-09
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数字人才 ❉ 首席信息官（Chief Information Officer，CIO）
首席信息官（Chief Information Officer，CIO）是企业或组织内负责信息技术和系统领域的高级管理人员。## 一、工作职责CIO的角色随着企业信息化的发展而不断演变，但其核心职责主要集中在以下几个方面：1. 信息技术战略规划：CIO负责制定和实施信息技术战略，确保IT系统与企业的整体战略相匹配，支持企业的长期发展目标。
2024-05-09
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首席信息官（CIO）vs 首席数据官（CDO）
首席信息官（CIO）和首席数据官（CDO）是企业中两个不同的高级管理职位，它们各自承担着不同的职责和角色。从字面上看“信息”和“数据”是两个有联系的概念，数据经过收集、清洗、整合、分析和解释等一系列步骤，转化为有用的信息。这样看两个管理岗位做的应该是同一个事情，但感觉或许又有些不同。接下来看看区别到底在哪里？
2024-05-08
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数字人才 ❉ 首席信息安全官（CISO）
首席信息安全官（Chief Information Security Officer，CISO）的工作内容涉及**机构内部的整体信息安全策略与管理**。一、工作职责1. **安全策略制定**：负责制定和更新公司的信息安全政策，确保所有措施与公司业务目标和法律法规要求保持一致。2. **风险管理**：评估和管理与信息安全相关的风险，包括进行定期的安全审计以及风险评估工作。
2024-05-08
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大型语言模型（Large Language Models，LLM）
大型语言模型（Large Language Models，LLM）是人工智能领域中的一种技术，它们通常由数亿甚至数十亿个参数构成，能够处理和生成自然语言文本。这些模型通过在大量文本数据上进行训练，学习语言的模式和结构，从而能够执行多种语言任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。
2024-05-08
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