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Scrum Master证书
一、Scrum Master证书的发展历史Scrum是一种敏捷开发框架，最初由Ken Schwaber和Jeff Sutherland在软件开发领域推广开来，旨在提高项目管理的灵活性和效率。随着敏捷方法论在21世纪初逐渐被广泛接纳，Scrum Master的角色变得日益重要，负责确保Scrum框架在团队中的正确实施和优化。
2024-05-17
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降维算法 ❉ 随机投影（Random Projection）
随机投影（Random Projection）是一种在数据挖掘和机器学习中常用的技术，它通过将高维数据映射到低维空间来减少数据的维度，同时尽可能地保留原始数据的结构。这种方法在处理大规模数据集时特别有用，因为它可以显著减少计算和存储需求。一、基本原理随机投影的基本思想是使用一个随机生成的矩阵来将原始数据投影到一个较低维度的空间。这个随机矩阵的行数是目标维度，而列数是原始数据的维度。通过乘以这个矩阵，原始数据的每一行都会映射到一个较短的向量上。
2024-05-17
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商业营销流量运营
商业营销流量运营岗位基于对业务流量大盘的分析，深度挖掘可商业化变现的流量，并与商业化运营团队制定合理的流量分配策略。对用户转化路径进行详细分析，建立漏斗模型，制定策略以提升转化率。分析内容情况，结合用户画像，发现合理的内容分发策略，以提升内容分发效率。定期对竞品进行详细分析，发现有助于平台流量和转化流程的问题，并制定优化方案推动落地。
2024-05-16
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投资分析师（Investment Analysts）
投资分析师（Investment Analysts）作为金融领域的关键角色，投资分析师的职能跨越了从宏观经济洞见到微观企业评估的广阔领域，其核心在于运用深度分析为资本配置提供科学依据。核心职责概览1. 数据挖掘与宏观经济解析：投资分析师需系统性地搜集并解析宏观经济指标、行业动态及公司数据，运用高级统计方法揭示市场趋势与潜在机遇。
2024-05-15
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机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）主管
机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）主管是一个负责管理和监督RPA项目实施的职位。随着RPA技术的不断发展和应用，RPA主管的角色将越来越重要，他们将负责推动企业的数字化转型，提高运营效率，并通过自动化技术提升员工的工作满意度和生产率。一、工作内容
2024-05-15
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降维算法——自编码器（Autoencoders）
降维算法——自编码器（Autoencoders）是一种无监督的神经网络，主要用于数据的压缩和特征学习。它们通过学习输入数据的表示来重构输入数据。自编码器由两部分组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。编码器将输入数据压缩成较低维度的表示，而解码器则将这个表示重构回原始数据。
2024-05-15
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实现汽车全自动驾驶的社会基础设施配套
汽车自动驾驶技术确实已经从科幻小说中的概念逐渐转变为现实世界中的一项实用技术。汽车自动驾驶的图景描绘了未来交通和移动性的一种全新模式，它将深刻影响个人出行、城市规划、环境可持续性以及经济活动。一、人们对新技术的期望1. **无缝的个人出行**：自动驾驶汽车将允许乘客在旅途中享受娱乐、工作或休息，而无需专注于驾驶。
2024-05-14
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t-分布随机邻域嵌入（t-SNE）
t-分布随机邻域嵌入（T-distributed Stochastic Neighbor Embedding ，t-SNE）t-分布随机邻域嵌入（t-SNE）是一种用于高维数据降维的机器学习算法，特别适用于将高维数据集有效地映射到二维或三维空间，以便于可视化和分析。t-SNE 能够保持数据的局部结构，即在高维空间中距离相近的点，在低维空间中仍然相近，这对于识别数据中的模式和聚类非常有用。t-SNE 是由 Laurens van der Maaten 和 Geoffrey Hinton 在 2008 年提出的，并且在随后的机器学习和数据科学领域得到了广泛的应用。
2024-05-14
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CMO（首席营销官）vs CGO（首席增长官）
CMO（Chief Marketing Officer，首席营销官）和CGO（Chief Growth Officer，首席增长官）是企业中的两种不同的高级管理职位，它们在职责和关注点上存在一些区别：1. **职责重点**： - **CMO**：是企业中负责制定并执行营销策略的关键人物，其核心职责在于塑造品牌形象、管理市场推广活动、监控消费者趋势以及推动产品或服务的市场需求。CMO通常关注于品牌建设、市场沟通、广告宣传和顾客体验等方面，致力于提升品牌知名度和市场份额。CMO面临着提高营销效率、证明ROI（投资回报率）和在高度碎片化的媒体环境中有效触达目标受众的挑战。
2024-05-14
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CGO（Chief Growth Officer）首席增长官
CGO（Chief Growth Officer）：驱动企业持续增长的新引擎在当今竞争激烈的商业环境中，企业的增长策略不再仅仅是市场营销或销售部门的单一任务，而是需要一个跨部门、全方位的战略视角来统筹规划和执行。正是在这样的背景下，首席增长官（CGO）这一角色应运而生，成为推动企业可持续增长的关键人物。
2024-05-14
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私域营销总监
私域营销总监是负责企业私域营销战略规划、执行和管理的高级职位。私域营销是指企业通过自建的渠道（如微信公众号、社群、APP等）与消费者建立直接联系，进行个性化服务和营销的模式。一、工作内容1. **负责私域运营解决方案**：帮助公司打造私域体系，熟悉私域流量的不同场景的运营方法，包括不限于微信、抖音、朋友圈、社群、公众号等。
2024-05-14
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奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）
奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）是线性代数中一种重要的矩阵分解方法，在信号处理、统计学、计算机视觉等领域有着广泛的应用。<定义+性质>二、应用场景-在多个商业应用场景中发挥着重要作用。1. **数据降维**：在机器学习和数据分析中，SVD常用于降维，尤其是在主成分分析（PCA）中。通过保留最大的几个奇异值及其对应的奇异向量，可以对高维数据进行有效压缩，减少计算复杂度和存储需求。
2024-05-14
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数字化产品运营
数字化产品运营作为连接技术、市场与用户的桥梁，其重要性日益凸显。数字化产品运营是指运用互联网技术、数据分析等手段，对数字化产品（如软件应用、在线服务、数字内容等）进行全生命周期的管理与优化，以提升用户体验、增加用户粘性、促进产品增长和实现商业目标的过程。
2024-05-13
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降维算法 ❉ 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称LDA）是一种统计学方法，用于发现数据中的模式并对其进行分类。它特别适用于监督学习，尤其是在分类问题中。LDA的目标是找到一个线性组合的特征，这有助于将不同的类别分开，从而提高分类器的性能。一、基本原理LDA的核心思想是最大化类别间的分离度（类间方差）和最小化类别内的分离度（类内方差）。具体来说，LDA通过以下步骤实现：
2024-05-13
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智能仿真机器人的架构
智能仿真机器人的架构通常涉及多个层面的设计，包括但不限于感知、决策、行动以及学习等模块。一、组成部分1. **感知模块**：该模块负责收集机器人所处的环境信息，通常涉及传感器数据的获取与处理。在仿真中，这可能包括视觉、触觉、声音等多种传感器的模拟。2. **决策模块**：基于感知模块提供的信息，决策模块负责制定行动计划。这通常涉及到路径规划、任务规划以及行为选择等算法。
2024-05-12
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数字人才 ❉ 2D/3D工程师
2D/3D工程师通常是指在工程、设计、建筑或相关领域工作的专业人员，他们使用二维(2D)和三维(3D)建模软件来创建、分析和优化设计。一、业务范围1. **建筑设计**：设计建筑物的结构，包括住宅、商业建筑、工业设施等。2. **机械设计**：设计和分析机械零件和系统，如发动机、机器人、工具等。
2024-05-12
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危害和可操作性分析（HAZOP）
危害和可操作性分析（Hazardous Operations Analysis，HAZOP）是一种广泛应用于石油、化工、制药等流程工业的工艺危险分析方法。它包括危险性分析和可操作性分析两部分内容。危险性分析关注潜在的危险性原因及可能导致事故后果的分析，出于安全目的；可操作性分析则关注工艺系统是否能够实现正常操作，是否便于维护或维修，以及是否会对产品质量或产量产生影响。
2024-05-12
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汽车自动驾驶标准和趋势
随着科技的飞速发展，自动驾驶技术正逐步改变着我们的出行方式。为了规范和指导这一领域的技术创新与应用，各国纷纷出台了自动驾驶级别的划分标准。一、中国标准中国牵头制定了首个自动驾驶测试场景领域的国际标准ISO 34501: 2022，该标准主要规范了自动驾驶系统、动态驾驶任务、设计运行范围及条件等概念，并形成了包括功能场景、抽象场景、逻辑场景和具体场景在内的场景层次描述规则。这标志着中国在自动驾驶领域的国际标准化工作中发挥了重要作用。
2024-05-12
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《GB/T 40429-2021 汽车驾驶自动化分级》标准解读
《GB/T 40429-2021 汽车驾驶自动化分级》是由中华人民共和国工业和信息化部提出，并由全国汽车标准化技术委员会归口管理的一项重要国家标准，于2021年8月20日正式发布，并于2022年3月1日起实施。本标准旨在为智能网联汽车领域提供一个统一的驾驶自动化分级原则、要素及技术要求框架，推动我国汽车驾驶自动化技术的规范发展，解决行业内的标准不一问题，促进车联网产业的健康发展。
2024-05-12
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基于内容的推荐（Content-based Recommendation）
基于内容的推荐（Content-based Recommendation）是推荐系统中的一种方法，它主要依据用户过去喜欢或不喜欢的项目的内容特征来进行推荐。与协同过滤不同，内容推荐不依赖于其他用户的偏好，而是侧重于分析物品本身的属性。一、核心思想基于内容的推荐系统的核心思想是“喜欢某个项目的用户的可能也会喜欢与该项目相似的其他项目”。系统通过学习每个项目的内容特征，并根据用户的历史偏好来进行推荐。
2024-05-11
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