登录
主页
 文章
联邦学习框架（PaddleFL）
PaddleFL是百度飞桨（PaddlePaddle）推出的联邦学习框架。它基于百度飞桨的深度学习技术，提供了高效、灵活的联邦学习解决方案。开发者可以使用 PaddleFL 快速搭建联邦学习系统，实现数据的分布式训练和模型的协同更新。目标是解决组织间数据隔离和数据知识安全共享的问题，在不直接交换原始数据的情况下，实现跨机构的模型训练。适用于多个行业的联合建模场景，比如多个企业联合进行产品推荐模型的训练，既能充分利用各方的数据优势，又能保护企业的商业隐私。
2024-10-31
752
6
4
深度学习图像处理（Caffe）
Caffe主要用于图像处理领域，在图像分类、目标检测等任务上性能优异。它使用 C++语言编写，运行速度快，并且具有清晰的架构和高效的内存管理。但是，Caffe 的灵活性相对较低，对于一些复杂的模型结构和任务可能不太适用。在早期的深度学习研究和工业应用中，Caffe 被广泛用于图像相关的任务，如人脸识别、物体识别等。
2024-10-31
926
9
12
开源分布式账本（Hyperledger Fabric）
Hyperledger Fabric由 Linux 基金会发起创建，是首个面向企业应用场景的开源分布式账本平台。它采用模块化架构，提供可切换和可扩展的组件，包括共识算法、加密安全、数字资产、智能合约和身份鉴权等服务。其创新地引入了权限管理机制，在企业间的应用中具有较高的安全性和隐私性。
2024-10-31
782
3
7
物联网时间序列数据库（Apache IoTDB）
Apache IoTDB是一个开源的物联网时间序列数据库，可用于数字孪生系统中对大量的实时数据进行存储和管理。虽然它主要侧重于数据存储，但对于数字孪生系统的构建来说，数据存储是非常重要的基础环节，因此也可以作为数字孪生开发的一部分。Apache IoTDB 最初由清华大学软件学院团队开发。2011 年，团队在一个大规模机器数据管理项目中，发现传统的 NoSQL 在工业物联网场景中的不足，于是开始研发数据管理系统。
2024-10-31
962
4
6
开源 AR 和 VR 平台（AFrame）
AFrame是一个带有 WebGL 框架的开源 AR 和 VR 平台，用于创建沉浸式的 VR 和 AR 体验。它是 Mozilla 混合现实项目中认可的库，能够在 Vive、Rift、Daydream 和 GearVR 等混合现实设备上流畅运行，也可以在桌面设备上运行。AFrame 的优势在于其适用于 VR 和 AR 两种技术，并且具有较高的跨平台性和可扩展性，开发者可以使用它快速构建出丰富的虚拟现实和增强现实应用。
2024-10-30
613
5
0
联邦学习隐私计算开源平台（FATE）
Federated AI Technology Enabler（FATE）是一个非常知名的联邦学习隐私计算开源平台。它支持多种联邦学习算法和技术，能在各参与方数据不出本地的情况下，实现模型的联合训练和推理。这对于保护数据隐私、实现跨机构的数据合作具有重要意义。广泛应用于金融、医疗、政务等对数据隐私要求较高的领域。例如，在金融领域，不同金融机构可以在不共享客户敏感信息的前提下，共同训练风险评估模型，提升风险防控能力。
2024-10-30
923
0
5
开源区块链智能合约平台（SecondState）
SecondState 是一个企业级开源区块链智能合约平台。它为社区提供了快速的集成化开发工具 BUIDL，用于在 SecondState 平台以及所有以太坊兼容链上创建、部署智能合约和 DApp。企业用户可以使用 SecondState 提供的开源软件，发布基于联盟链或私有链的智能合约平台。该平台还开发了区块链智能合约搜索引擎，可以查找特定类型的合约、检查其状态及查看状态更改历史记录等。
2024-10-29
802
6
2
开源数字孪生平台（OpenTwins）
OpenTwins是一个创新性的开源数字孪生平台。其核心理念是利用开源组件，为开发者创造一个全面的开发环境。它融合了云计算、物联网、大数据以及机器学习技术，支持快速接入各种数据源，无缝整合复杂模型，如 FMI 和 ML/AI 模型。该平台具有全开源、高灵活性、易扩展性、强大文档以及未来导向等特点，适用于智能制造、智慧城市、农业等多个领域。
2024-10-29
755
3
7
零样本图像分类器（Zeroshot）
ZeroShot Image Classifier（Zeroshot）是一款面向开发人员的开源工具，可从文本描述中创建图像分类器。它结合了大型图像数据集（LAION5B）和文本搜索模型（CLIP）以及一个预训练模型（DinoV2）来实现图像分类。使用文本的力量创建分类器，具有低延迟、快速高效的实时图像分类能力，并且可以离线访问，方便随时随地进行部署。适用于需要根据文本描述进行图像分类的场景，例如根据用户输入的文本描述对图片进行自动分类、筛选等。
2024-10-28
678
3
13
ERP解决方案（Tryton）
Tryton采用模块化的设计理念，每个模块专注于特定的业务功能，如会计模块负责财务管理、销售模块管理销售业务等。用户可以根据自己的需求选择性地启用这些模块，定制出符合自身业务特点的 ERP 系统。涵盖会计、销售、采购、库存、项目管理、人力资源等多个业务领域，是一个较为全面的 ERP 解决方案。
2024-10-27
710
4
7
图像分类工具（PaddleClas）
PaddleClas是飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架下的一个图像分类工具库。PaddleClas提供了一系列先进的图像分类算法和模型，可以用于图像识别任务。它具有较高的准确性和效率，并且支持大规模数据的训练和处理。开发者可以根据自己的需求选择不同的模型和算法，进行图像识别的应用开发。同时，PaddleClas 也提供了详细的文档和示例代码，方便开发者学习和使用。
2024-10-27
951
4
2
AI证件照生成（HivisionIDPhotos）
HivisionIDPhotos是一个开源的 AI 项目，主要用于证件照的生成。它可以使用较低的配置，包括 CPU，通过 AI 模型工作流程，实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。操作简单，效果较好。无需依赖 GPU，仅使用 CPU 即可快速完成操作，降低了对硬件设备的要求，方便用户在不同配置的设备上使用。
2024-10-26
733
4
5
光学字符识别（Tesseract OCR）
Tesseract OCR是一个知名的开源 OCR（光学字符识别）系统，最先由惠普（HP）实验室于 1985 年开始研发，到 1995 年时已经成为 OCR 业内最准确的三款识别引擎之一。2005 年，Tesseract 由美国内华达州信息技术研究所获得，并由谷歌对其进行改进、消除 bug、优化工作，此后作为开源项目发布。
2024-10-26
1137
6
9
开源 OCR 工具（EasyOCR）
EasyOCR是一个相对简单易用的开源 OCR 工具，使用 Python 编写。它的自动化程度较高，只需要安装相应的库，然后导入即可使用。首次使用某语言时会自动下载训练好的神经网络，后续再次调用该语言不会重复下载。它不仅可以识别文字，还能够识别出字体所在的具体 xy 轴位置，并且默认使用 CPU，也可以改为 GPU 进行加速，提高识别速度。
2024-10-25
993
3
12
AI 图像生成器（Craiyon）
Craiyon是基于 DALLE Mini 的开源 AI 图像生成器，易于使用。它是由谷歌和Hugging Face的研究员们开发的人工智能图像生成工具。用户输入提示词后，可选择艺术、照片、绘画等风格，也可以使用“专家模式”添加否定词来指导模型避开特定内容。虽然它生成的图像可能不是最复杂或最逼真的，但对于一些简单的创意需求，它的表现还是不错的。
2024-10-25
702
4
4
AI绘图模型（PaintsUNDO）
PaintsUNDO工具能够模拟真人将目标画作拆解成一步步绘画过程。由 AI 绘图圈大神、ControlNet 作者张吕敏（lvminzhang）开发。用户只需上传一张图片，就能让 AI 根据图片分解成相应步骤，然后录制成绘画过程视频，对于想要学习绘画过程或制作绘画教程的人来说非常有用。PaintsUndo 是一个创新的人工智能项目，它专注于模拟和理解人类在数字绘画中的绘图行为。该项目的愿景是开发出能够精确反映人类艺术家需求和行为的 AI 模型，以促进人工智能与人类艺术家之间更紧密、更自然的合作。
2024-10-24
535
7
10
图像生成软件（Fooocus）
Fooocus是一款学习了 Stable Diffusion 的离线、开源和免费特点，以及 Midjourney 不需要用户进行参数调整优势的图像生成软件。采用 GPL v3 许可证，对硬件配置要求相对较低，只需要 4G 显存即可使用，旨在提供高质量的文本到图像的转换，同时简化用户的操作流程。2023 年 8 月 9 日首次发布。由斯坦福大学博士生张吕敏（lv min zhang）开发，他也是 ControlNet 论文的作者。
2024-10-24
681
8
6
双足机器人平台（Duke Humanoid）
Duke Humanoid是一个完全开源的双足机器人平台，由杜克通用机器人实验室推出。该平台创新性地利用了被动动力学设计，使得机器人能够高效地移动，并且能耗降低。Duke Humanoid为开发者提供了双足机器人的硬件设计和相关的控制算法，方便开发者进行双足机器人的研究和开发。主要用于双足机器人的运动控制、步态规划、平衡控制等方面的研究。
2024-10-23
886
9
2
数据发现和元数据管理工具（Amundsen）
Amundsen是一个开源的数据发现和元数据管理工具，主要用于提高企业数据的可见性、可访问性和可理解性。Amundsen由Lyft公司开发，并于2019年开源。其开发的初衷是为了解决企业内部数据分散、难以查找和理解的问题。随着越来越多的企业开始关注数据治理和数据资产的有效管理，Amundsen逐渐受到广泛关注，并吸引了众多开发者的参与，不断发展壮大。
2024-10-23
717
2
3
数据资产管理工具（Marquez）
Marquez由Willy Lul Ciuc和Julien Le Dem在WeWork于2017年开发，并在2019年开源，目前是LF AI & Data基金会的孵化阶段项目。具有用户友好且直观的界面，操作细节设计出色，方便用户快速上手和使用。代码简洁，部署相对容易，降低了使用门槛和部署成本。依靠底层的OpenLineage协议，具有较好的结构，能够与其他遵循该协议的工具和系统进行良好的交互和集成。
2024-10-23
924
2
5
- -
© 2021 - 现在 杭州极深数据有限公司 版权所有 （深数据® DEEPDATA® 极深®） 联系我们 
浙公网安备 33018302001059号  浙ICP备18026513号-1号