Ollama Deep Researcher是一个基于本地的网络调研和报告撰写助手，利用Ollama托管的本地大型语言模型（LLM），为用户提供高效、隐私保护的调研服务，帮助用户快速生成特定主题的高质量研究总结。
项目地址：https://github.com/langchain-ai/ollama-deep-researcher
一、核心功能
1.智能调研流程：输入主题后，它会自动生成搜索查询，调用搜索引擎获取结果，用LLM总结内容，反思总结以发现知识空白，再生成新查询填补空白，按用户设定的次数迭代，不断优化总结。
2.隐私保护：所有处理在本地进行，使用本地部署的LLM模型，如Llama3.2、DeepSeek R1等，确保敏感信息不泄露。
3.可配置性：用户可在配置中选择本地LLM名称、设置研究迭代深度，还能选用不同搜索工具，如Tavily、Perplexity等，满足不同需求。
4.输出格式规范：最终生成Markdown格式的研究总结文件，包含对所用来源的引用，便于用户进行知识管理和后续研究。在LangGraph Studio中，还能可视化查看研究过程中的来源和最终总结。
二、技术原理
1.借助Ollama框架管理本地LLM，利用其语言理解和生成能力实现搜索查询生成、内容总结、反思等功能。
2.与搜索引擎（如Tavily）集成获取网络资源，通过不断迭代优化总结内容，以达到深入研究的目的。
三、安装与使用
1.安装Ollama，可从其[官网](https://ollama.com/download/)根据不同操作系统下载安装。
2.拉取本地LLM，如`ollama pull deepseek - r1:8b`。
3.克隆项目仓库`git clone https://github.com/langchain - ai/ollama - deep - researcher.git`，并进入项目目录。
4.配置搜索工具，在`.env`文件中添加所选搜索工具（如Tavily、Perplexity）的API密钥。
5.启动助手，按照文档说明安装依赖并启动LangGraph服务器，如在Mac系统中使用`uvx --refresh --from \"langgraph - cli (inmem)\" --with - editable --python 3.11 langgraph dev`启动。
6.使用LangGraph Studio UI，启动后打开输出的`LangGraph Studio web ui` URL，在配置选项卡中设置本地LLM名称、研究迭代深度等，输入研究主题即可开始使用。
四、数据安全
1.本地化部署：通过集成Ollama框架，用户可选择本地部署的LLM模型，如Llama3.2、DeepSeek R1等。所有数据处理均在本地完成，无需将数据上传到云端，避免了因数据在传输或存储过程中可能导致的敏感信息外泄风险。
2.访问控制与安全配置：可以对Ollama进行安全配置，如限制Ollama服务的网络访问范围，将其设置为仅允许本地访问，防止外部未经授权的访问。同时启用API密钥管理，为Ollama服务添加访问控制，只有拥有正确密钥的用户才能访问服务，进一步增强安全性。
3.禁用危险接口：建议禁用Ollama中一些高风险的API接口，如push、delete等，防止数据被恶意删除或泄露，降低潜在的安全风险。
4.数据处理与输出规范：在数据处理过程中，Ollama Deep Researcher不会将用户的调研数据用于其他非调研目的。最终生成的Markdown报告带有完整的引用，所有引用来源自动归档，支持通过LangGraph Studio可视化追溯研究路径，确保数据的来源和使用过程可追溯，便于管理和审计。
五、应用场景
1.学术研究领域
在学术研究中，它可以帮助研究人员快速梳理某一特定领域的研究现状，自动生成文献综述，为论文撰写提供有力支持。例如，从事人工智能研究的学者能借助该工具快速了解某一特定算法在不同领域的应用现状和最新研究成果。同时，在探索新的研究方向、收集实验数据和案例等方面，它也能快速提供大量相关信息，并帮助研究人员整理和总结，推动学术项目的顺利进行。
2.市场分析与商业调研
对于企业的市场分析师来说，Ollama Deep Researcher能够快速收集市场趋势、竞争对手信息、消费者需求等多维度的数据，并生成详细的分析报告。这有助于企业在激烈的市场竞争中及时把握市场机遇，做出科学合理的战略决策，例如产品研发方向的选择、市场推广策略的制定等。
3.技术调研与开发
在技术领域，它可以协助技术团队成员快速搜集和整理某一技术领域的前沿知识、开源项目、技术解决方案等信息。通过对这些信息的分析和总结，为技术选型提供参考依据，帮助技术团队选择最适合项目需求的技术方案；同时也为项目开发过程中的技术创新提供灵感和思路，推动技术的不断进步和发展。
