Improvado专注于营销数据提取和聚合的平台，可从200多个营销和广告平台自动提取数据，进行定制化映射和转换，集成数据仓库和BI工具，提供预构建仪表盘模板。适用于整合多平台营销数据做统一报告、分析跨渠道营销效果等场景。优点是专业性强，支持平台多，功能可定制；缺点是主要针对营销数据，价格相对较高。
官网地址：https://improvado.io
一、基本功能
1. 数据提取：能从超过500种数据源中提取数据，涵盖各种营销和销售渠道，如Google、Facebook、Instagram、Salesforce等。可基于不同维度提取数据，包括广告系列层面、地理位置层面、广告层面、关键词层面等，为营销人员提供细致的数据基础。
2. 数据归一化：通过其One模块，利用通用的REST API将来自不同连接数据源的数据整合为一个统一的格式，简化了数据的管理和后续处理，也便于进行统一的分析和可视化展示。
3. 数据转换：包括表连接、指标重命名和数学计算等操作，将原始数据转换为更深入、更复杂的数据结构，以满足不同分析需求，帮助用户从数据中获取更有价值的信息。
4. 数据加载：可将转换后的数据加载到Improvado数据库或客户端指定的外部数据存储解决方案中，如S3、Google BigQuery、Redshift、PostgreSQL等，为企业提供了灵活的数据存储方式，方便与企业现有的数据基础设施进行集成。
5. 自定义报表和仪表盘：用户可以根据自己的需求定制报表和仪表盘，例如创建特定广告系列、渠道或指标的可视化展示，以直观地了解营销数据的趋势和关系，从而更好地进行决策。还能设置数据更新的时间间隔，确保数据的及时性和准确性。
6. 多用户访问和管理：支持多用户访问，并提供账户管理功能，管理员可以根据不同用户的角色和权限，设置相应的数据访问级别和操作权限，确保数据的安全性和合规性。
二、技术架构
1.数据提取层：通过One模块与各种数据源建立连接，利用OAuth等方式进行身份验证，然后使用统一的REST API来收集数据。该模块像代理一样工作在底层，简化了数据提取过程，使得用户只需通过一个API就能连接多个数据源，实现数据的统一收集和归一化处理。
2.数据转换层：在数据提取后，对数据进行转换操作。这一层涉及到各种数据处理逻辑，如数据清洗、格式转换、计算新的指标等，通过一系列的算法和规则将原始数据转换为更适合分析和存储的格式，以提供更深入的数据洞察。
3.数据存储层：支持将数据存储在Improvado数据库中，也可以选择将数据加载到外部指定的数据存储系统，如S3、Google BigQuery、Redshift、PostgreSQL等。这种灵活的存储方式能够满足不同企业对于数据存储和管理的需求，无论是存储大量的原始数据还是经过处理的分析数据。
4.数据访问层：提供多种访问模式，包括直接请求提取API获取原始归一化数据，通过UI界面、API调用、嵌入到产品中的自定义接口等方式访问转换后的数据，以及针对不同需求的白标解决方案等，以满足用户在不同场景下对数据的访问和使用需求。
三、优点
1.无代码操作
无需技术背景：是无代码平台，无需开发人员帮助实施或做更改，营销人员可自行操作，降低了对技术人员的依赖，节省了时间和人力成本，提高了工作效率。
易于上手：简单直观的平台界面，使非技术人员也能快速熟悉和使用，相比一些需要专业技术知识才能操作的工具，更具易用性。
2.数据处理与可视化出色
实时聚合数据：能将所有营销数据实时聚合到一个地方，让用户及时了解营销活动的最新情况，以便快速做出决策，而部分工具在数据更新上可能存在延迟。
自定义仪表盘：用户可根据自身需求定制仪表盘和报表，还可创建自定义指标并跨平台映射数据，以直观的方式展示数据和洞察。例如，可将不同渠道的数据整合在一个仪表盘上，对比分析各渠道的效果。
独特功能：可在仪表盘内查看广告创意图片，这一功能在其他营销数据管理工具中较为少见，方便营销人员直观了解广告素材的效果。
四、应用场景
1.营销效果评估：整合多渠道营销数据，如社交媒体、广告平台、网站分析等，帮助营销人员全面评估不同营销活动、广告系列的效果。例如，通过分析Google Ads、Facebook广告和Instagram推广等数据，了解各个渠道的转化率、点击率、成本效益等指标，从而确定哪些渠道和活动带来了最佳的投资回报率（ROI），以便优化营销资源的分配。
2.客户洞察与画像：将来自各种数据源的客户数据进行统一处理和分析，包括客户的行为数据、购买历史、偏好等，构建全面的客户画像。这有助于营销人员深入了解目标客户群体的特征和需求，制定更精准的营销策略，实现个性化的营销沟通和产品推荐。
3.实时数据监测与预警：实时跟踪营销数据的变化，及时发现数据中的异常情况和趋势。例如，当某个广告系列的点击率突然下降或成本突然上升时，能够立即发出预警，让营销人员及时采取措施进行调整和优化，避免损失进一步扩大。还可以帮助营销人员把握市场的实时动态，快速响应市场变化，及时调整营销策略。
4.数据驱动的决策支持：提供经过整理和分析的数据洞察，为营销决策提供有力支持。管理层可以基于这些数据做出关于预算分配、市场进入策略、产品定位等方面的决策。例如，根据不同地区、不同渠道的销售数据和市场潜力分析，决定在哪些地区加大营销投入，或者针对哪些细分市场推出新产品或新的营销活动。
