我们正进入“数据技术”时代、“大数据”时代究竟意味着什么呢？现在，它往往意味着谷歌、百度、阿里、亚马逊、腾讯、Facebook和苹果这类大公司，虽然一开始我们会觉得大数据很方便，也很酷，能给我们带来许多我们想要的服务。但大数据真正的问题在于我们的感知及

第三次工业革命的核心是信息革命。既是科技革命也是产业革命，信息技术发展创造了海量信息，形成了与物质世界相互映射的数据世界。信息的本质是数据。随着物联网的普及，移动互联的快速发展，数据采集、精炼、分析、处理成为一种新的产业经济形态。信息时代的

快数据：大数据的下一个脚步Fast data: The next step after big data大数据之所以称为“大数据”，主要依靠稳定的数据流入来源。在大容量数据生产环境中，数据的到达速度快到难以置信，当然数据的存储和分析处理就是最大的挑战。VoltDB软件架构师John Hugg认为：相较于传统在数

“大数据”眼下成为最热门、最时髦的话题之一。就像每个人心中都有一个哈姆雷特一样，每个人对大数据的定义也各有不同。在自媒体时代，每个人都在定义自已的大数据概念。所有的事物都在与大数据联系起来。但大部分是鹦鹉学舌，人云亦云。和“云”一样，“大数

从大数据到快数据From big data to fast data.物联网以及移动互联网产生了大量的数据，数据爆炸时代来临。数据爆炸得益于以下几点：处理能力增加，处理器小型化，以及成本下降。我们的手机、眼镜、手表、冰箱、空调、汽车，几乎都具有了处理能力。这些设备无时无刻都在

美国2012年发布数据开放计划：《透明和开放的政府》、data.gov大数据国家战略：发布《大数据研究和发展计划》，“成立大数据高级指导小组”。作为大数据的策源地和创新引领者，美国大数据发展一直走在全球最前面。首先是多年的技术沉淀和创新积累，包括从计算机革

开放企业和其他领域所请求和需要的数据政府开放数据项目应当是需求驱动的。这意味着开放何种数据不仅由政府官员本身对应该开放什么数据的理解来决定也由企业等机构通过公共平台提出的数据需求所决定，从而得以讨论和排定数据开放的优先级。为了使这一过程有所

数据的“形状”之一，大数据。经典意义上的数据挖掘，通常是指对海量数据进行分析。怎么样才算是海量数据？目前还没有明确的标准。而近几年，类似于海量数据，又产生了大数据的提法，其概念无论从内涵和外延上都有了扩展。但从本质上，我们认为，大数据和海量

许多房企在积极挺进移动互连网，却被讽刺为“没有互联网基因”。房企做移动互联网，有没有具备绝对优势的方面？笔者认为：当然有！以大数据淘金来说，房企与客户亲密接触，比任何人更明白数据背后的人，和数据所代表的意义。房企只需要对一定范围内的少量数据

 我们熟悉IT是信息技术(Information Technology)是以控制管理、积累数据为主。DT(Data technology)时代，它是以数据创新、激发生产力为主的技术。DT时代依托于大数据采集，采用传统大数据加工转变为快数据加工。优先丰富精准的指标体系形成推动社会进步、提升幸福指数的深数据

阿里现在讲的一句话：“一切业务数据化，一切数据业务化”。前半句的场景其实一直都在发生，只不过大家称之为信息化。大多数传统业务都在线下展开，完全的业务数据化是十分困难的。但作为互联网企业，先天的优势就是业务数据化。后边这句话可以理解为，让阿里

用户使用产品，就是寻求解决方案。产品连接的是用户需求和解决方案。产品不会只满足一种需求，产品是在不同场景下解决方案的集合。产品连接的是不同的用户需求和不同的解决方案，用户也是一个集合。解决方案是一个很磨人的玩意，在产品开始设计时我们并不知道